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TensorFlow Docs 是由掘金翻译计划实时维护的 TensorFlow 官方文档中文版，维护者由全球各大公司开发人员和各著名高校研究者及学生组成。欢迎大家加入维护团队，欢迎提 Issue 和 PR。 此外还有前段时间 Google 官方推出的 机器学习速成课程。 答：…

监督学习：所有输入数据都有确定的对应输出数据，在各种网络架构中，输入数据和输出数据的节点层都位于网络的两端，训练过程就是不断地调整它们之间的网络连接权重。 左上：列出了各种不同网络架构的监督学习，比如标准的神经网络（NN）可用于训练房子特征和房价之间的函数，卷积神经网络（CNN…

随着互联网和智能移动设备不断普及，二维码（Quick Response code）已成为世界上应用最为广泛的信息载体之一。一般的二维码观感并不好，带有人眼无法识别的单调的黑/白编码模块。最近，二维码的视觉美化在学界和业界兴起了一波热潮。如图 1 所示，当前方法可分为四类： i)…

Matplotlib 是一个很流行的 Python 库，可以帮助你快速方便地构建数据可视化图表。然而，每次启动一个新项目时都需要重新设置数据、参数、图形和绘图方式是非常枯燥无聊的。本文将介绍 5 种数据可视化方法，并用 Python 和 Matplotlib 写一些快速易用的可…

机器之心整理参与：机器之心编辑部机器学习日益广为人知，越来越多的计算机科学家和工程师投身其中。不幸的是，理论、算法、应用、论文、书籍、视频等信息如此之多，很容易让初学者迷失其中，不清楚如何才能提升技能。本文作者依据自身经验给出了一套快速上手的可行方法及学习资源的分类汇总，机器之心…

在这份笔记中，Wan Zhen 不仅介绍了每个课程的关键知识点，同时还详细解释了各课程的编程作业。在第一门课程《神经网络与深度学习基础》中，该课程笔记不仅提供了最基础的 Python 和 NumPy 操作笔记，同时还从最基础的 Logistic 回归推导到最一般的深度全连接网络…

在之前的文章里，我已经讲了如何用反向传播和梯度下降来训练神经网络。为了训练神经网络，其中一个需要设置的关键超参数是学习率。提醒一下，为了最小化此网络的损失函数，这个参数缩放了权重更新的幅度。 如果你把学习率设置太低，训练会进展的很慢：因为你在网络的权重上只做了很少的调整。然而，…

利用 Python 进行数据分析 中文第二版

文章选自TowardsDataScience，作者：James Le，机器之心编译。 在机器学习中，有一种叫做「没有免费的午餐」的定理。简而言之，它指出没有任何一种算法对所有问题都有效，在监督学习（即预测建模）中尤其如此。 例如，你不能说神经网络总是比决策树好，反之亦然。有很多…