椒哥

背景 随着业务流量越来越大，原先所有流量都访问redis主库，给主库造成了很大的压力 目标 在不影响业务的前提下，减轻redis主库压力 现状 当前redis的部署架构是一主一从，从库只是承担了备份的

背景 文旅项目处于稳定需要，目前每个服务部署了多个实例，分布在不同的结点；同时为了应对甲方的稳定性需要，接下来会上云 这样，每个服务的多个节点会跨网络，甚至是不同的运营商，这样会带来一些问题 基于现有

背景 随着业务流量越来越大，所有数据库请求都访问mysql主库，给主库造成了较大的压力 目标 减轻mysql主库压力 现状 当前数据库部署架构为一主一从，从库只是单纯作为备份，没有承接线上流量，资源有

自定义compiler 核心代码是JavaCompiler.CompilationTask， 通过调用JavaCompiler.CompilationTask.call方法 编译无误返回true，反之

背景 最近项目上到阿里云之后，发现部署特别慢，其中大部分耗时都消耗在文件传输上 目标 优化文件传输规则，降低文件传输耗时 方案 现状 当前发布系统部署在公司专有网络，发布系统传输文件到目标机器（阿里云

背景 最近在使用prometheus做监控，应用程序也集成了prometheus，因此有很多的数据采集是跟随应用程序走的，导致采集的地址有很多，且都是非公开的访问端口，因此prometheus没法直接

背景 公司有项目因为是和外部合作，考虑到公司网络的不稳定，决定将服务上云，上云之后暴露出一些新的问题：原有的一部分后台服务（比如nacos后台，文件服务后台）不得不暴露在外网，这是非常危险的，因此需要

背景 在一个项目中，一个请求通常会有调用各种上下游，最常见的有数据库、缓存、消息队列以及下游服务；在链路比较复杂的时，定位问题以及分析问题会非常麻烦，因此需要通过某种方式，定位一次请求的所有上下游链路

背景 最近在做一个项目，和外部客户合作，其中部分服务器是客户提供，将服务部署到客户提供的服务器上。 出于成本考虑，在客户的服务器上，除了网关配置了外网ip，其他服务器都没有配置外网ip 出于安全考虑，