脑洞AI食验员

🌍 时代背景：当大脑开始“走动” 回望 2026 年初，我们已经很难再把目光停留在“语言模型会写诗”这种层面。 短短两年里，整个叙事发生了根本转向

​  前言：AI 视频时代，我们为什么绕不过“即梦”？ 随着 Sora、Runway 等生成式视频模型持续刷新技术上限，2026 年的视频创作门槛可以说已经被打到“脚踝”。 在众多竞品中，来自字节跳动

前言：为什么 Python 离不开“容器”？ 在 Python 的世界里，数据本身并不复杂，复杂的是如何管理数据。 当程序从“只跑几行代码”，走向“真正处理业务逻辑”时，你一定会遇到一个绕不开的问题：

一、前言：当“调包”开始限制我时，我意识到该停一下了 最近一段时间，我被 AI 智能体（AI Agent） 深深吸引。 零代码平台、自动化工具、Prompt 方案，确实能在短时间内做出“看起来很聪明”

​  前言：为什么智能体时代，JSON 成了“必修课”？ 在 AI 智能体（Agent）开发过程中，我们并不是简单地“和模型聊天”，而是在持续地进行结构化数据交互： 智能体如何接收参数？

前言：当 AI 拥有了“手”和“脑” 过去一年，大语言模型（LLM）完成了一次关键跃迁： 从只能对话的 Chatbot，进化为可以执行任务的 AI Agent（智能体）。 如果说 LLM 是一个知识渊

一、 序言：为什么 Coze 是 Prompt 优化的练兵场？ 这两天深度体验了字节跳动旗下的 Coze（扣子）平台。作为一个零代码/低代码的 AI 构建工具，它最迷人的地方不在于它集成了多少插件，而

拒绝AI胡说八道！今天我终于学会了在Coze给机器人装上“私有大脑”（保姆级实操复盘） 经常折腾AI Agent（智能体）的朋友可能都有过这样的烦恼：明明给Bot设定了很高大上的人设，但真到了关键时刻

引言 各位老铁，别再卷那些“你是一个翻译官”的低级 Prompt 了。Agent 的真正尊严，在于 Tool-Use（工具调用） 。今天我们直接上硬核干货，拆解如何通过 Coze 插件让你的 AI 从