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Momodel
4年前
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用Python做中文分词与词云制作
1. 导读 在大数据时代,我们经常在媒体或者网站上看到各种各样的信息图。词云是文本大数据可视化的重要方式,可以将大段文本中的关键语句和词汇高亮展示。对于中文文本的可视化,我...
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Momodel
4年前
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CNN实现表情识别
2020年1月29日,教育部有关负责人在接受采访时表示,防控新型冠状病毒肺炎是当前头等重要的大事,各级教育部门正按教育部和当地党委政府统一部署要求,全力防控,坚决防止疫情在...
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Momodel
4年前
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【线上机器训练营】第二期活动报名开始啦!
该活动在钉钉群进行,每日都会开放新一章学习内容,每晚都有学员可自愿是否参与的课程教学直播,每位学员可以选择自学,也可以选择自学+听课的模式。 活动免费,还有奖励。名额有限,...
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Momodel
4年前
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文本挖掘之LDA主题模型
主题模型是文本挖掘的重要工具,近年来在工业界和学术界都获得了非常多的关注。在文本挖掘领域,大量的数据都是非结构化的,很难从信息中直接获取相关和期望的信息,一种文本挖掘的方法...
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Momodel
4年前
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CNN网络实现垃圾分类
1. 背景 自2019年7月1日起,随着《上海市生活垃圾管理条例》正式实施,垃圾分类工作在全国由点到面逐步推开。垃圾分类可以最大限度的实现垃圾资源利用,减少垃圾处置量,改善...
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Momodel
4年前
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基于YOLOv1的视频口罩检测
2019 新冠肺炎疫情爆发,让人们的出行发生了很大的变化——自 1 月 24 日武汉宣布封城之后,各省市陆续启动重大突发公共卫生事件一级响应以控制人口流动。很多城市都已规定...
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Momodel
4年前
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# 利用Logistic函数和LSTM分析疫情数据
1. 背景 2019 新型冠状病毒 (SARS-CoV-2),曾用名 2019-nCoV,通用简称新冠病毒,是一种具有包膜的正链单股 RNA 冠状病毒,为 2019 年底出...
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Momodel
4年前
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多标准中文分词 Multi-Criteria-CWS
自然语言处理(NLP)是人工智能中很重要且具有挑战性的方向,而自然语言处理的第一步就是分词,分词的效果直接决定和影响后续工作的效率。我们生活和工作中每天都产生着大量的中文数...
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4年前
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知识蒸馏-Distilling the knowledge in a neural network
1. 概念介绍 “很多昆虫在幼虫形态的时候是最擅长从环境中吸取能量和养分的,而当他们成长为成虫的时候则需要擅长完全不同能力比如迁移和繁殖。”在2014年Hinton发表的知...
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Momodel
4年前
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胶囊网络——Capsule Network
1. 背景介绍 CNN 在处理图像分类问题上表现非常出色,已经完成了很多不可思议的任务,并且在一些项目上超过了人类,对整个机器学习的领域产生了重大的影响。而 CNN 的本质...
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Momodel
4年前
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GeoMAN:多层Attention网络用于地理传感器的时序性预测
在我们现实生活中,已经部署大量的传感器(比如气象站点)。每一个传感器都有自己独特的地理空间位置,并且不断的产生时间序列读数。一组传感器共同监测一个空间的环境,这些读数之间就...
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Momodel
4年前
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基于耦合网络的推荐系统
当我们拿起手机给家人、朋友或者同事拨打电话时,就不知不觉中参与到了社交网络形成的过程中;当我们登上高铁或者飞机时,就可以享受交通网络给我们带来的方便;即使当我们躺在床上什么...
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Momodel
4年前
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Attention Is All You Need
还在用 RNN 做 NLP ?NLP迎来新纪元了!快来学习下现在最火的BERT用的Transformer模型吧。 谷歌团队在18年提出的用于生成词向量的BERT算法在NLP...
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Momodel
4年前
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深度神经网络——中文语音识别
1. 背景介绍 语音是人类最自然的交互方式。计算机发明之后让机器能够“听懂”人类的语言、理解语言含义,并能做出正确回答就成为了人们追求的目标。这个过程主要采用了 3 种技术...
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Momodel
4年前
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场景文本识别——基于图像序列识别的端到端可训练神经网络模型
1. 背景介绍 由于神经网络的强大复兴,特别是深度卷积神经网络(DCNN)模型在各种视觉任务中的巨大成功的推动,最近大多数与深度神经网络相关的工作主要致力于检测或分类对象类...
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2019-01-17