莫风

Sparse Features -> Embedding Vector -> MLPs -> Sigmoid -> Output. Diversity：用户在浏览电商网站的兴趣多样性。 Local activation: 由于用户兴趣的多样性，只有部分历史数据会影响到当次推荐的…

简单说，就是两层attention机制，一层基于词，一层基于句。

同时ranknet证明了只要知道相邻文档的排序概率，就可以推导出任何两个文档的排序概率，这样可以减少计算。 s表示文档与query相关的得分，感兴趣的可以推导一下，这就是简单的交叉熵损失函数。 图中线条表示文档，蓝色线条表示相关文档，直接通过位序减法得到的损失左边为13，右边为…

求各自的偏导，这里的f时(u, i ,j)三元祖的关系x~uij~。 上述r_ui 表示用户u对item i 的评分，U表示用户表示矩阵，V表示item表示矩阵，bias是偏置。