8小时_2020

QOS是k8s中一种资源保护机制，其主要是针对不可压缩资源比如的内存的一种控制技术，比如在内存中其通过为不同的Pod和容器构造OOM评分，并且通过内核的策略的辅助，从而实现当节点内存资源不足的时候，内

昨天我们介绍了k8s中资源插件机制的核心关键组件，今天我们继续来看下各个组件是如何进行通信的，以及k8s中针对事件处理背后的关键设计1.PluginManagerPluginManager是一个上层组

k8s目前主要支持CPU和内存两种资源，为了支持用户需要按需分配的其他硬件类型的资源的调度分配，k8s实现了设备插件框架(devicepluginframework)来用于其他硬件类型的资源集成，比如

在K8s中将Pod调度到某一台Node节点之后，后续的状态维护信息则是由对应机器上的kubelet进行维护，如何实时反馈本地运行状态，并通知apiserver则是设计的难点，本节主要是通过感知Pod状

k8s为实现容器探活worker的管理构建了一个Manager组件，该组件负责底层探活worker的管理,并且缓存当前的容器的状态，并对外同步容器的当前状态，今天我们就来分析下其部分核心组件1.核心原

在k8s中通过kubelet拉起一个容器之后，用户可以指定探活的方式用于实现容器的健康性检查，目前支持TCP、Http和命令三种方式，今天介绍其整个探活模块的实现,了解其周期性探测、计数器、延迟等设计

缓存和发布订阅都是后端开发中常用的手段，其中缓存主要是用于可丢失数据的暂存，发布订阅主要是用于消息传递，今天给大家介绍一个k8s中带有发布订阅的缓存实现，其目标是给定一个时间，只关注该时间后续的事件，

在k8s中针对service的访问通常基于kubeproxy实现负载均衡，今天我们来探索下基于用户态的TCP代理组件的工业级实现核心设计,其中包括随机端口生成器、TCP流复制等技术的核心实现1.基础筑

无论是在早期的负载均衡器中，还是当前微服务基于客户端的负载均衡中，都有一个最基础的轮询算法，即将请求平均分布给多台机器,今天聊聊在此基础上,kubeproxy是如何实现亲和性轮询的核心数据结构.了解亲