AI程序员李明宇

在实际开发中，使用AI工具时我们难免会有一些顾虑，主要来源于AI生成代码的过程、原理和结果的不可控性。其实，这种“不可控”特性，恰恰可以看作是技术创新的一个重要推动力。

前端工程师的核心竞争力在于他们对用户体验的敏感度和追求卓越的态度，这是非常重要的，正是这种对用户满意度的关注和极致体验的追求，使得他们不容易被大模型取代

你怎样去开创一个新的事业，其中最核心的一点是找到未被满足的需求，或者说在当前科技创新的背景下，你可以满足，但是过去没有被满足或者没有被充分满足的这个点去切入。

即便当下可能真的存在所谓的“泡沫”，那通过合理的市场机制，泡沫最终会导致价值的回归。这样的市场环境不仅能促进创新，也能为企业提供更多学习和成长的机会。

软件开发领域，大规模代码库的理解是一项极具挑战性的任务。随着大语言模型的兴起，我们提出了一种新的解决方案。

11月8日，深受广大程序员喜爱的 AI 新星 Eagle DevAgent 隆重推出其 2.0 版。

近日，北京京兆人智能技术有限公司研发的代码解读分析AI智能体——Eagle亮相AiDD（AI+研发数字峰会）。在此次兼具专业性、专注性、全面性与前瞻性的面向研发领域的顶级AI数字峰会上，Eagle智能

程序员们都在用的 AI 编程工具 Eagle DevAgent， 助力轻松绘制时序图。代码问题，就问 Eagle！

快速掌握大型代码文件的对象框架结构及各对象之间的调用关系，我们通常会用到类图和时序图。那么如何快速理解代码，并生成 UML 图表呢？ 三步助你轻松绘制类图