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#每天一个知识点# 机器学习预测可以选择多种方式结合，不仅仅限于神经网络，还可以进行多模型预测。
#每天一个知识点# 深度学习需要有丰富的数据集，数据图片尽可能有广泛的特征，才能训练的更加准确。
#每天一个知识点# 机器学习预测需要数据处理，对数据按照要求出去机器学习工具，然后进行预测个可视化。
#每天一个知识点# 深度学习框架可以选择一种适合自己的，比如从搭建思路上选择。
#每天一个知识点# 机器学习手段有很多种，需要选择合适的方法处理数据，对数据进行预测，还需要预测结果与实际结果进行对比，进而进行模型调整，调参。
#每天一个知识点# 机器学习预测使用神经网络的方法，一味地加深神经网络层数不一定会得到更好的结果。
#每天一个知识点# 深度学习要选择正确的模型或者网络，对数据要有很好的理解和预估，进而使用合适的神经网络进行预测。
#每天一个知识点# 机器学习主要是通过一些方法对数据进行预测或者分类，比如决策树，回归，聚类等等。
