Kyrie465

Nestjs + TypeORM + MySQL + Jwt + Docker实现基本的一对一，多对多，一对多的数据库表连接，数据库链表查询，接口crud，分页查询，jwt鉴权，密码加密处理。

我在简历上写了精通 H5，结果面试官上来就问： 同学，你说你精通 H5 ，那你能不能说一下怎么实现 H5 秒开？

在工作中，有时会遇到需要一些不能使用分页方式来加载列表数据的业务情况，对于此，我们称这种列表叫做长列表。比如，在一些外汇交易系统中，前端会实时的展示用户的持仓情况(收益、亏损、手数等)，此时对于用户的持仓列表一般是不能分页的。 在高性能渲染十万条数据(时间分片)一文中，提到了可…

在实际工作中，我们很少会遇到一次性需要向页面中插入大量数据的情况，但是为了丰富我们的知识体系，我们有必要了解并清楚当遇到大量数据时，如何才能在不卡主页面的情况下渲染数据，以及其中背后的原理。 我们对十万条记录进行循环操作，JS的运行时间为187ms，还是蛮快的，但是最终渲染完成…

后端一次性返回过多数据时，我们前端应该如何渲染，本文提供了两种比较适合方案供大家参考 直接渲染 先看下直接渲染会有什么问题吧 先模拟下这个数据过多时的情景，我生成十万条li，然后每个li都是随机

最近看到有小伙伴发了一个小米 SU7 的展示网页，那是相当的酷炫。花了几天功夫，我将上面的特效给还原了出来。

前言 一站式社交平台数据抓取利器，带你玩转小红书、抖音、快手、B站和微博数据分析。前两天应该是出事了，要不然不会这么快被和谐了。

在古茗日常业务中，经常会给加盟商下发各种资料，例如：奶茶的配方、设备的清洗、卫生的标准等等等。这些资料都是一些内部资料，从信息安全维度不能被泄露和盗取出去。所以会给下发的资料加上水印。这些资料可

得物的服务端监控是比较全面和有效的，除了上报原始日志数据，还通过数据分析制定线上告警机制，调用链路分析，而针对前端项目这一块，还是不够全面。本文主要是介绍得物针对监控做了哪些事情以及监控手段做个总结。