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ChatGPT是一种基于大规模语言模型的人工智能助手，以下是其优缺点及影响的总结： 优点： 语言理解能力强：ChatGPT能够理解和使用自然语言进行交流，对于多种语言和方言都有较好的适应性。 回答多样

强化学习是一种机器学习范式，其中智能体通过在环境中采取动作并接收奖励来学习如何最大化长期累积奖励，它涉及探索未知的动作和利用已知的最佳策略，通常在马尔可夫决策过程的框架下进行，核心是找到最优的策略来指

Encoder-Decoder架构是一种用于序列到序列（sequence-to-sequence）学习的通用框架，广泛应用于机器翻译、语音识别、文本摘要等任务。 核心概念： 编码器（Encoder）

Transformer模型是由Vaswani等人在2017年的论文《Attention is All You Need》中提出的，它基于自注意力（self-attention）机制，彻底改变了自然语言

注意力机制最初是在心理学领域提出的，用来描述人类在处理信息时会对某些信息给予更多的关注，从而更好地理解和处理这些信息。在人工智能领域，尤其是深度学习中的自然语言处理和计算机视觉等领域，注意力机制已经被