零度蛋花粥

Pytorch 作为最受欢迎的深度学习框架之一，其对于梯度计算的支持自然是不言而喻的。而 Pytorch 对于梯度的运算方式，则是这篇文章讨论的重点。

从一行 Python 可以打印的图案出发，带你理解 Python 的进阶操作：列表解析（List Comprehension）和 lambda 表达式~

面向初学者，讲了三种 Python 的格式化方法：%-formatting，format 函数 和 f-strings。如果觉得有帮助的话就留个赞吧 mua

阅读别人的代码是一件困难的事情，而阅读缩进习惯和自己不同的代码则是难上加难。本文就是为了解决这种问题而写的，提供了简单查找和正则匹配的两种方法，包含完整代码，不来看看吗 ：）

最近我分析了 Stack Overflow 2020 年的开发者调查结果，发现了一些有趣的结论。人们喜爱或是害怕一种编程语言究竟是因为语言本身，还是因为人们用这种语言所做的工作呢？

谷歌旗下的 AI 公司 DeepMind 最近发布了 NFNet，一个不需要标准化的 ResNet 图像分类模型。相比于当前表现最佳的 EfficientNet，这一模型的训练速度快了 8.7 倍。 对于大规模的图像识别任务，通常神经网络会使用一种名为批标准化（batch no…

“相机就是计算机的眼睛。” 这句话其实仅代表的是我的观点，相机之于计算机正如眼睛之于人，人眼就可以看成两台精密的相机。不过，不同于人眼的随时调节，对人造的相机，其各项参数就相对固定，易于调节，这也为 CV 的研究提供了方便。相机的参数是 CV 里一项很重要的基础课，我在这里会尽…

很多机器学习算法，包括有监督的和无监督的，都会使用距离度量这一概念。例如，在 k-NN、UMAP、HDBSCAN 等算法中就有这种情况，它们使用了欧几里德距离和余弦值相似度这两种距离度量。 理解距离度量可能比你想象的更加重要。以常用于监督学习的 k-NN 算法为例，它默认使用欧…

为什么科学文献通常要求用 $\LaTeX$ 书写呢？当然是因为好看呀。 $\LaTeX$ 美观的排版背后是一个庞杂的符号和排版系统，光是看看就知道这根本不是一两天能全部掌握的，就连 $\LaTeX$ 这个标题也有专门的特殊排版（看着有点奇怪，后面还是直接用 LaTeX 好了）。…