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海量数据和高并发下的 Redis 业务优化实践
本文内容是我在 6 月 23 日参加的深圳 GIAC 技术大会上演讲的文字稿。 观众朋友们,我是来自掌阅的工程师钱文品,掘金小册《Redis 深度历险》的作者。今天我带来的是分享主题是:Redis 在海量数据和高并发下的优化实践。Redis 对于从事互联网技术工程师来说并不陌生…
【英】如何在每次训练都得到相同的word2vec/doc2vec/paragraph vectors
作者详细描述了如何在每次训练都得到相同的word2vec/doc2vec/paragraph vectors,并以deeplearning4j 为例讲解训练的随机性是如何产生的,并排除随机性
深度有趣 | 30 快速图像风格迁移
简介使用TensorFlow实现快速图像风格迁移(FastNeuralStyleTransfer)原理在之前介绍的图像风格迁移中,我们根据内容图片和风格图片优化输入图片,使得内容损失函数和风格损失函数
GN-Glove 性别中立的词嵌入学习
词嵌入技术已经成为众多自然语言处理(NLP)应用的基础部分,然而,在现有语料上训练的词嵌入,常常受到社会偏见的影响,比如性别刻板印象。比如,“programmer”(程序员)是一个性别中立词(gender-neutral words),但在新闻语料库上训练的嵌入模型看来,“pr…
从Inception v1,v2,v3,v4,RexNeXt到Xception再到MobileNets,ShuffleNet,MobileNetV2
Inception v1的网络,主要提出了Inceptionmodule结构(1*1,3*3,5*5的conv和3*3的pooling组合在一起),最大的亮点就是从NIN(Network in Network)中引入了1*1 conv,结构如下图所示,代表作GoogleNet …
深入理解负载均衡经典案例
负载均衡是高可用架构的一个关键组件,主要用来提高性能和可用性,通过负载均衡将流量分发到多个服务器,同时多服务器能够消除这部分的单点故障。 在这个例子里面,用户直接通过yourdomain.com连接Web Server,如果这一个Web Server挂了那么整个系统都无法使用,…
[译] 自然语言处理真是有趣!
计算机擅长处理结构化的数据,像电子表格和数据库表之类的。但是我们人类的日常沟通是用词汇来表达的,而不是表格,对计算机而言,这真是件棘手的事。 遗憾的是,我们并不是生活在处处都是结构化数据的时代。 这个世界上的许多信息都是非结构化的 —— 不仅仅是英语或者其他人类语言的原始文本。…
培训机构让Github的含金量降低了?
这篇文章完全是有感而发,看了掘金的沸点了,又看到了知乎的一篇文章,就打算写下,说下自己的个人看法。 Github ,在程序员这个行业, 即使自己不活跃,都会有听说过的一个开源社区。近年来,越来越多的人拥抱开源,使得 Github 又火了一把。也有很多人把自己的得意之作放到上面去…
基于卷积神经网络的数字手势识别安卓APP
Chinese number gestures recognition app(数字手势识别APP,识别0-10) 这是一个基于卷积神经网络的数字手势识别APP(安卓),主要功能为:通过手机摄像头识别做出的数字手势,能够识别数字0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8…
AutoML初创公司探智立方:模型的物竞天择与适者生存
机器之心原创,作者:邱陆陆。 从回归分析的出现到深度学习的蓬勃发展,这条算法的进化路线与其说是「机器替代人」,不如说是「机器帮助人类完成我们不擅长的事」。这份「不擅长」列表里有「不擅长从大量数据中寻找规律」、「不擅长同时完成大量变量的优化」、「不擅长从高维数据中提取特征」。在今…
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