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缓存既能减轻数据库压力，还能加快请求响应速度，可是如何保证数据库与缓存之间的数据一致性呢？好像不管怎么做，都会存在不一致风险，分布式缓存中的最优解是啥？本文来一起探讨~

Raft究竟是如何保证的一致性？网络分区时怎么避免的脑裂问题产生？RPC时又是咋样摒除掉网络故障的干扰？这背后的秘密，一切都藏在“迷雾”中等待我们去探索，而本文则携手诸君，彻底从根儿理解Raft算法！

Raft共识算法，是分布式领域中不可或缺的一大基石，也是所有想成为“分布式高手”的小伙伴绕不开的坎。为此，本文会结合数十张示意图，帮助各位深入理解Raft算法，搭建出完善的知识图谱！

Paxos，一个在分布式领域格外重要的算法，很多人或许了解过，但却因为难度太大没有真正理解，它真的很难吗？实则不然，本文用更适合国内程序员的案例，贴近生活去讲述Paxos算法，保证大家一学就会~

如果你一直对分布式技术停留在“只会用”的层次，那很难对分布式系统有独特的深入理解，如何从一位“只会用”的业务开发，进阶成一名分布式领域的高手，理解分布式领域的一致性模型乃必经之路，本文则对其逐一拆解！

不论前端后端，如果你的Nginx仅停留在单纯的代理配置，那么你应该认真看看本文，本篇文章致敬大师，也致敬未来的你。

怎么保证系统做到99.99……%的高可用？怎样实现PB级海量数据的存储？如何提升业务系统的吞吐量？答案是集群，相信诸位对这个概念并不陌生，集群已成为现时代中，构建高可用、高性能系统不可或缺的一种手段。

一说分布式理论，大家下意识会想到CAP与BASE理论，许多人聊起来都能做到妙语连珠。但很遗憾，保守估计，至少有70%的人都学歪了，Why？凭什么你说我歪了？别急，本文用独特手法逐步掰正诸君的固有认知~

很多人做过分布式项目，但却不具备分布式经验，为啥？对大多数人来说，无非是换了一个环境继续写CURD，这句话可能有点难听，却是不争的事实，该如何真正具备分布式能力？先从全景角度出发，聊聊架构的演进之路~