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Cache-aside下数据变更推荐使用删除缓存的策略，为降低数据不一致通常会配合延迟双删策略。但大厂却很少使用这种方式。背后原因是什么呢？延迟双删策略有致命缺陷么？大厂采...

引言 前面的文章中重点是对于JVM的子系统进行分析，在之前已经详细的阐述了虚拟机的类加载子系统以及执行引擎子系统，而本篇则准备对于JVM运行时的内存区域以及JVM运行时的内...

引言 JVM（Java Virtual Machine）Java虚拟机的概念大家都不陌生，Java之所以可以做到“一次编译，到处运行”的跨平台性，其根本原因就在于JVM。J...

本章以实时OALP引擎Clickhouse(简称ck)为例, 以其面向场景, 架构设计, 细节实现等方面来介绍, 深度了解其如何成为了OLAP引擎中的性能之王....

引言 在前面《写好一个接口需要考虑什么？》这篇文章里，我们已经初步讲述了写好接口要考虑的几个要素，而本文则是上篇内容的延续，本文会对“如何写好一个写接口”做更加全面的补充，...

作为一名后端开发，你会写接口吗？有人说你这不废话吗，当然会！可许多人的接口仅仅只实现了业务需求，而这只是一个优秀的接口的基本要求，怎样写好一个接口呢？在本文中会逐步去推导。...

在短短几年的时间里，分布式/微服务成为炙手可热的名词，许多人会以具备“分布式/微服务项目经验”而自豪，可为何曾经一度令技术人追捧的潮流，到底是经历了什么，才让许多人纷纷选择...

记得几年前团队在招聘时，要求候选人有分布式/微服务项目经验，当时问了不少候选人一个问题，为什么需要注册中心这些组件？大多数候选人面对这个问题时，往往会短暂地愣住，随后陷入沉...

接近亿级的用户体量搞大促活动，日活几百万，峰值请求每秒10W+，一次压测几乎干崩线上运行数百个服务，这究竟是怎么回事？如果你缺乏高并发实战经验，本文将是你推开高并发大门的不...

Hi 你好，我是东东拿铁，不少朋友都希望了解一下高并发系统，今天想和大家聊聊，高并发系统的背后设计思路，大厂一线技术实战经验总结。...

Raft究竟是如何保证的一致性？网络分区时怎么避免的脑裂问题产生？RPC时又是咋样摒除掉网络故障的干扰？这背后的秘密，一切都藏在“迷雾”中等待我们去探索，而本文则携手诸君，...

缓存既能减轻数据库压力，还能加快请求响应速度，可是如何保证数据库与缓存之间的数据一致性呢？好像不管怎么做，都会存在不一致风险，分布式缓存中的最优解是啥？本文来一起探讨~...

Raft共识算法，是分布式领域中不可或缺的一大基石，也是所有想成为“分布式高手”的小伙伴绕不开的坎。为此，本文会结合数十张示意图，帮助各位深入理解Raft算法，搭建出完善的...

Paxos，一个在分布式领域格外重要的算法，很多人或许了解过，但却因为难度太大没有真正理解，它真的很难吗？实则不然，本文用更适合国内程序员的案例，贴近生活去讲述Paxos算...

如果你一直对分布式技术停留在“只会用”的层次，那很难对分布式系统有独特的深入理解，如何从一位“只会用”的业务开发，进阶成一名分布式领域的高手，理解分布式领域的一致性模型乃必...

不论前端后端，如果你的Nginx仅停留在单纯的代理配置，那么你应该认真看看本文，本篇文章致敬大师，也致敬未来的你。...

怎么保证系统做到99.99……%的高可用？怎样实现PB级海量数据的存储？如何提升业务系统的吞吐量？答案是集群，相信诸位对这个概念并不陌生，集群已成为现时代中，构建高可用、高...

一说分布式理论，大家下意识会想到CAP与BASE理论，许多人聊起来都能做到妙语连珠。但很遗憾，保守估计，至少有70%的人都学歪了，Why？凭什么你说我歪了？别急，本文用独特...