春与秋其代序

权限系统不是 RBAC，而是“数据边界” 在 B 端系统、SaaS 系统中，权限问题是第一等级的安全问题 一个字段过滤不到位，就可能造成“跨租户数据泄露” 系统越大越要高度关注权限边界与隔离策略

为什么需求文档越写越乱？ PM、后端、前端、测试对于“业务事件”的理解完全不同 大型系统需求复杂度不是写代码难，是“搞清楚到底发生了什么难” 事件风暴是“大型业务建模的终极武器”

为什么团队规模一大，后端系统必然“失控”？ 代码风格混乱 模块耦合严重 求同存异 vs 统一规范 PR 质量不一 环境管理混乱 配置、数据、接口变更不可控 工程协作体系五大基石

为什么“支付体系”是后端架构的终极大关？ 小 bug 就可能造成巨大资金损失 支付的复杂不是代码复杂，而是“业务不可逆 + 高并发 + 一致性” 所有成熟后端必须理解支付体系思想

为什么跨地域多活如此难？ 分布式 CAP 限制 数据一致性 延迟问题 业务隔离问题 切流宕机风险 多机房链路拓扑极复杂 多活架构的四种模式 节点多活

为什么所有大型系统都必须有“流量治理”？ 流量不可控 = 事故根源 流量不透明 = 无法压测、无法扩容 流量不治理 = 业务随时被打爆 流量治理的“三层能力模型” 流量感知

为什么限流是系统高可用的第一道防线？ 没有限流的系统，在高峰时只有两个结果： 挂 或 拖死整个机群 任何大型系统必须有“场景化限流能力” 限流的四个层次

为什么大多数后端系统会被“接口混乱”反噬？ 新旧 API 并存 字段越加越多 返回结构不一致 文档缺失、多人风格混乱 需求迭代后接口不可扩展 API 设计的核心原则

为什么所有系统到一定规模都会“被定时任务反噬”？ 脚本越来越多 cron 无监控、无追踪、无 SLA 调度失败导致数据错乱 “跨服务任务链”完全无人维护 任务调度治理的三大问题