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热爱python(昵称的由来),专注于数据分析、数据挖掘,持续分享学习笔记,感谢关注与支持。文章中的数据集关注公主号【派森小木屋】领取。
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艾派森
1月前
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基于 Rokid CXR-M SDK 构建 AR 远程专家协作系统:从零实现眼镜端自定义 UI 与实时交互
摘要:本文深入剖析 Rokid CXR-M SDK 的 自定义页面(Custom View) 能力,设计并实现一套面向工业、医疗、运维等领域的 AR 远程专家协作系统。通过...
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艾派森
1年前
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基于LDA主题分析的《老友记》情景喜剧数据集的建模分析
目录 1.项目背景 2.数据集介绍 3.技术工具 4.实验过程 4.1导入数据 4.2数据预处理 4.3词云图可视化 4.4为LDA模型训练准备数据 4.5确定主题个数K...
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艾派森
1年前
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基于记忆与模型协同过滤的电影推荐系统研究与实践
目录 1.项目背景 2.数据集介绍 3.技术工具 4.实验过程 4.1加载数据 4.2创建训练集与测试集 4.3基于用户的协同过滤 4.4基于项目的协同过滤 4.5基于模型...
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艾派森
1年前
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基于Bagging集成学习方法的情绪分类预测模型研究
目录 1.项目背景 2.数据集介绍 3.技术工具 4.实验过程 4.1导入数据 4.2数据预处理 4.3分词处理 4.4词云可视化 4.5构建语料库 4.6词向量化 4.7...
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艾派森
1年前
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数据挖掘实战-基于word2vec的短文本情感分析
目录 一、实验背景 二、相关算法 2.1Word2vec 2.2支持向量机 2.3随机森林 三、实验数据 3.1 数据说明 3.2评价标准 四、实验步骤 五、实验结果与分析...
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艾派森
1年前
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基于LSTM和N-gram序列的英文文本生成
目录 1.项目背景 2.数据集介绍 3.技术工具 4.实验过程 4.1数据探索 4.2数据预处理 4.3标记文本 4.4创建N-gram序列 4.5填充序列 4.6词嵌入 ...
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艾派森
1年前
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基于人气与协同过滤的图书推荐系统研究与实践
目录 1.项目背景 2.数据集介绍 3.技术工具 4.实验过程 4.1导入数据 4.2数据探索 4.3数据预处理 4.4基于人气的推荐系统 4.5基于协同过滤的推荐系统 5...
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艾派森
1年前
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基于机器学习算法的数据分析师薪资预测模型优化研究
目录 一、实验背景 二、实验内容及数据 2.1数据来源 2.2变量描述 三、数据处理 3.1导入模块和数据 3.2数据清洗 四、构建模型 4.1导入模块和数据 4.2变量转...
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艾派森
1年前
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数据分析案例-外国电影票房数据可视化分析
目录 1.项目背景 2.数据集介绍 3.技术工具 4.导入数据 5.数据可视化 5.1基于门票销售和发行数量的流行类型 5.2类型和收益分析 5.3多年来的类型趋势和分析 ...
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艾派森
1年前
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数据挖掘实战-基于机器学习的电商文本分类模型
随着电子商务的蓬勃发展,电商平台上产生了海量的文本数据,包括商品描述、用户评价、客服对话等。这些文本数据包含了丰富的信息,对于电商企业而言,能够充分挖掘这些信息将有助于提升...
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艾派森
1年前
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数据分析案例-图书书籍数据可视化分析
图书书籍数据可视化分析实验旨在通过收集、整理和分析大量的图书相关数据,利用数据可视化技术,将复杂的数据转化为直观、易理解的图形和图像。...
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