看不懂的猫头

一、window系统部署 前提紧要：已尝试linux系统下整个环境搭建 现在尝试windows系统下（空环境），对整个外挂数据库、知识库的搭建 此外，尝试多搭建一个独立环境...

实现：text2sql与LLM结合，并在隔离web上实现高精度表格查询，原30%，现几乎100%精度 项目基座：LLM，Langchain-Chatchat，space-T...

llama2 语料数据效果等预训练记录 一，训练后loss值 （未知）文档说0.3左右效果好 二，提词器 提词器介绍： 提词器是源于数据清洗 数据清洗主要源于爬虫爬取数据，...

报错中文库llama2 环境启动 Windows10上使用llama-recipes(LoRA)来对llama-2-7b做fine-tune_lhf2112的博客-CSDN...

Llama2 -Chinese 在Llama2 -Chinese文件环境，启用python 以下为llama中文社区案例（只是使用，没有训练过程） 且在下载request中...

Llama 2配置操作 pipenv虚拟环境目录设置_pipenv设置本地生成目录-CSDN博客 LLama2 本地部署_cecere的博客-CSDN博客 6. 实战：微调...

个人笔记 对ludwig官方文件修正 配置文件、虚拟环境、vscode、依赖安装、重装系统、重装python...

编者按：随着对大语言模型（LLM）评估领域的深入研究，我们更加清楚地认识到全面理解评估过程中的问题对于有效评估LLM至关重要。 本文探讨了机器学习模型评估中出现的常见问题，...

PyTorch之数据处理相关的学习记录，包括深度学习任务的基本步骤、PyTorch基本配置和数据读取、数据增强等操作...

@TOC PyTorch 是一个基于 Python 的科学计算包，主要针对两类人群： 作为 NumPy 的替代品，可以利用 GPU 的性能进行计算。 作为一个高灵活性、速度...

时间序列数据：时间序列中的每个数据点都链接到一个时间戳，该时间戳显示观察或记录数据的准确时间。包括许多领域：金融、经济、天气预报和机器学习，都经常使用此类数据。 时间序列数...

1）该文章整理自网上的大牛和机器学习专家无私奉献的资料，具体引用的资料请看参考文献。 2）本文仅供学术交流，非商用。所以每一部分具体的参考资料并没有详细对应。如果某部分不小...

青训营 深入理解 K8S 资源管理和调度 概述 2022の夏天，半壶水响叮当的我决定充实一下自我 一、内容介绍     青训营 总述 主要分为四个方面： Kubernete...

青训营 实时数据中心建设思路与企业实践 概述 2022の夏天，半壶水响叮当的我决定充实一下自我 一、内容介绍     青训营 总述 企业数据架构 数据中心案例 实时数据生产...

青训营 用户数据分析理论与最佳实践（基础篇） 概述 2022の夏天，半壶水响叮当的我决定充实一下自我 一、内容介绍     青训营 总述 在前面的课程中我们讲了很多技术层面...

青训营 用户数据分析理论与最佳实践（进阶篇） 概述 2022の夏天，半壶水响叮当的我决定充实一下自我 一、内容介绍     青训营 总述 下半节课程主要分为四个方面： 介绍...

机器学习算法系列（十八）-随机森林算法（Random Forest Algorithm）、集成学习、Bagging 算法...