大家好我是JinaAI

大约一年前，2023 年 10 月，我们推出了全球首个支持 8K 上下文长度的开源 Embedding 模型 —— jina-embeddings-v2-base-en。自此，长上下文在 Embedd

一个最近热议的问题。在这次实验中，我选择了 jina-embeddings-v2-base-en（2023 年 10 月发布）和 Reranker jina-reranker-v2-multiling

CLIP 架起了文本和图像的桥梁，但实际上没有人会用它来进行文本检索。 为了解决这一问题，我们推出了 Jina CLIP v1，一个增强版的 OpenAI CLIP 模型。

日前，我们正式发布了 Jina Reranker(jina-reranker-v1-base-en)，专为提高搜索准确性打造。Jina Reranker 在多个权威测评中屡获领先！

在 RAG 领域，选好向量模型至关重要，基本决定了系统的天花板。但如果对 Embeddings 模型理解不够深入，经验不足，就容易用错模型。本文解读了市面上常见的单向量模型，和多向量模型的显著差异。

作为多模态人工智能技术领域的翘楚，Jina AI 的使命是通过创新的向量大模型和提示词技术，铺平通往多模态 AI 的未来之路。我们正在积极扩展多语言产品线，以满足更广泛的客户需求。

自从我们的 Embeddings V2 获得各界好评后，今日，我们推出了全新的中英双语文本向量大模型 jina-embeddings-v2-base-zh

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2023 年 12 月 26 日，中国技术先锋年度评选 | 2023 中国技术品牌影响力企业榜单正式