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MPA即多页应用，是从服务器加载多个 HTML 页面的应用程序。每个页面都彼此独立，有自己的 URL。当单击 a 标签链接导航到另一个页面时，浏览器将向服务器发送请求并加载新页面。例如，传统的模板技术如JSP、Python、Django 等都是基于 MPA 的框架，包括目前比较火的 Astro 也是采用的 MPA 方案。
SPA 即单页应用，它只有一个不包含具体页面内容的 HTML，当浏览器拿到这份 HTML 之后，会请求页面所需的 JavaScript 代码，通过执行 JavaScript 代码完成 DOM 树的构建和 DOM 的事件绑定，从而让页面可以交互。如现在使用的大多数 Vue、React 中后台应用都是 SPA 应用。
在 MPA 中，服务器将响应完整的 HTML 页面给浏览器，但是 SPA 需要先请求客户端的 JS Bundle 然后执行 JS 以渲染页面。因此，MPA 中的页面的首屏加载性能比 SPA 更好。
MPA 中服务端会针对每个页面返回完整的 HTML 内容，对 SEO 更加友好；而 SPA 的页面内容则需要执行 JS 才能拉取到，不利于 SEO
MPA 在浏览器侧其实不需要路由，每个页面都在服务端都有一份 URL 地址，浏览器拿到 URL 直接请求服务端即可。
但 SPA 则不同，它需要 JS 掌管后续所有路由跳转的逻辑，因此会引入一些路由方案来管理前端的路由，比如基于 hashchange 事件或者浏览器 history API 来实现。
除了路由，SPA 另外一个复杂的点在于状态管理。SPA 当中所有路由的状态都是由 JS 进行管理，在不同的路由进行跳转时通过 JS 代码进行一些状态的流转，在页面的规模越来越大的时候，状态管理就变得越来越复杂了。因此，社区也诞生了不少的状态管理方案，如传统的 Redux、社区新秀 Valtio、Zustand 包括字节自研的 Reduck，都是为了解决 SPA 状态管理的问题，一方面降低操作的复杂度、另一方面引入一些规范和限制(比如 Redux 中的 action 机制)来提高项目可维护性。
#挑战每日一条沸点#
SPA 即单页应用，它只有一个不包含具体页面内容的 HTML，当浏览器拿到这份 HTML 之后，会请求页面所需的 JavaScript 代码，通过执行 JavaScript 代码完成 DOM 树的构建和 DOM 的事件绑定，从而让页面可以交互。如现在使用的大多数 Vue、React 中后台应用都是 SPA 应用。
在 MPA 中，服务器将响应完整的 HTML 页面给浏览器，但是 SPA 需要先请求客户端的 JS Bundle 然后执行 JS 以渲染页面。因此，MPA 中的页面的首屏加载性能比 SPA 更好。
MPA 中服务端会针对每个页面返回完整的 HTML 内容，对 SEO 更加友好；而 SPA 的页面内容则需要执行 JS 才能拉取到，不利于 SEO
MPA 在浏览器侧其实不需要路由，每个页面都在服务端都有一份 URL 地址，浏览器拿到 URL 直接请求服务端即可。
但 SPA 则不同，它需要 JS 掌管后续所有路由跳转的逻辑，因此会引入一些路由方案来管理前端的路由，比如基于 hashchange 事件或者浏览器 history API 来实现。
除了路由，SPA 另外一个复杂的点在于状态管理。SPA 当中所有路由的状态都是由 JS 进行管理，在不同的路由进行跳转时通过 JS 代码进行一些状态的流转，在页面的规模越来越大的时候，状态管理就变得越来越复杂了。因此，社区也诞生了不少的状态管理方案，如传统的 Redux、社区新秀 Valtio、Zustand 包括字节自研的 Reduck，都是为了解决 SPA 状态管理的问题，一方面降低操作的复杂度、另一方面引入一些规范和限制(比如 Redux 中的 action 机制)来提高项目可维护性。
#挑战每日一条沸点#
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Java实现动态数组 #挑战每日一条沸点#
public class DiyList<T> {
private Object[] items;
private int size = 0;
public DiyList() {
items = new Object[16];
}
public T get(int index) {
if (index > size) {
throw new NoSuchElementException();
}
return (T) items[index];
}
public boolean add(T item) {
if (Objects.isNull(item)) {
throw new NullPointerException();
}
if (size >= items.length / 2) {
grow();
}
items[size++] = item;
return true;
}
private void grow() {
Object[] newItems = new Object[items.length * 2];
System.arraycopy(items, 0 , newItems, 0 , items.length);
items = newItems;
}
public int size() {
return size;
}
}
public class DiyList<T> {
private Object[] items;
private int size = 0;
public DiyList() {
items = new Object[16];
}
public T get(int index) {
if (index > size) {
throw new NoSuchElementException();
}
return (T) items[index];
}
public boolean add(T item) {
if (Objects.isNull(item)) {
throw new NullPointerException();
}
if (size >= items.length / 2) {
grow();
}
items[size++] = item;
return true;
}
private void grow() {
Object[] newItems = new Object[items.length * 2];
System.arraycopy(items, 0 , newItems, 0 , items.length);
items = newItems;
}
public int size() {
return size;
}
}
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#挑战每日一条沸点#
Go语言实现TCP通信
TCP协议
TCP/IP(Transmission Control Protocol/Internet Protocol) 即传输控制协议/网间协议，是一种面向连接（连接导向）的、可靠的、基于字节流的传输层（Transport layer）通信协议，因为是面向连接的协议，数据像水流一样传输，会存在黏包问题。
一个TCP服务端可以同时连接很多个客户端，例如世界各地的用户使用自己电脑上的浏览器访问淘宝网。因为Go语言中创建多个goroutine实现并发非常方便和高效，所以我们可以每建立一次链接就创建一个goroutine去处理。
我们使用Go语言的net包实现的TCP服务端代码如下：
func process(conn net.Conn) {
defer conn.Close() // 关闭连接
for {
reader := bufio.NewReader(conn)
var buf [128]byte
n, err := reader.Read(buf[:]) // 读取数据
if err != nil {
fmt.Println("read from client failed, err:", err)
break
}
recvStr := string(buf[:n])
fmt.Println("收到client端发来的数据：", recvStr)
conn.Write([]byte(recvStr)) // 发送数据
}
}
func main() {
listen, err := net.Listen("tcp", "127.0.0.1:20000")
if err != nil {
fmt.Println("listen failed, err:", err)
return
}
for {
conn, err := listen.Accept() // 建立连接
if err != nil {
fmt.Println("accept failed, err:", err)
continue
}
go process(conn) // 启动一个goroutine处理连接
}
}
Go语言实现TCP通信
TCP协议
TCP/IP(Transmission Control Protocol/Internet Protocol) 即传输控制协议/网间协议，是一种面向连接（连接导向）的、可靠的、基于字节流的传输层（Transport layer）通信协议，因为是面向连接的协议，数据像水流一样传输，会存在黏包问题。
一个TCP服务端可以同时连接很多个客户端，例如世界各地的用户使用自己电脑上的浏览器访问淘宝网。因为Go语言中创建多个goroutine实现并发非常方便和高效，所以我们可以每建立一次链接就创建一个goroutine去处理。
我们使用Go语言的net包实现的TCP服务端代码如下：
func process(conn net.Conn) {
defer conn.Close() // 关闭连接
for {
reader := bufio.NewReader(conn)
var buf [128]byte
n, err := reader.Read(buf[:]) // 读取数据
if err != nil {
fmt.Println("read from client failed, err:", err)
break
}
recvStr := string(buf[:n])
fmt.Println("收到client端发来的数据：", recvStr)
conn.Write([]byte(recvStr)) // 发送数据
}
}
func main() {
listen, err := net.Listen("tcp", "127.0.0.1:20000")
if err != nil {
fmt.Println("listen failed, err:", err)
return
}
for {
conn, err := listen.Accept() // 建立连接
if err != nil {
fmt.Println("accept failed, err:", err)
continue
}
go process(conn) // 启动一个goroutine处理连接
}
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链表 Linked List
一种常见的基础数据结构，也是一种线性表，但是并不会按线性表的顺序存储数据，而是在每一个节点里存到下一个节点的指针(Pointer)。
链表在插入的时候可以达到 O(1) 的复杂度，比另一种线性表 —— 顺序表快得多，但是查找一个节点或者访问特定编号的节点则需要 O(n)的时间，而顺序表相应的时间复杂度分别是 O(log n) 和 O(1)。
优缺点：
❝
使用链表结构可以克服数组链表需要预先知道数据大小的缺点，链表结构可以充分利用计算机内存空间，实现灵活的内存动态管理。但是链表失去了数组随机读取的优点，同时链表由于增加了结点的指针域，空间开销比较大。
❞
「链表允许插入和移除表上任意位置上的节点，但是不允许随机存取。」
链表有很多种不同的类型：
单向链表
双向链表
循环链表
链表通常可以衍生出循环链表，静态链表，双链表等。对于链表使用，需要注意「头结点」的使用。
链表 Linked List
一种常见的基础数据结构，也是一种线性表，但是并不会按线性表的顺序存储数据，而是在每一个节点里存到下一个节点的指针(Pointer)。
链表在插入的时候可以达到 O(1) 的复杂度，比另一种线性表 —— 顺序表快得多，但是查找一个节点或者访问特定编号的节点则需要 O(n)的时间，而顺序表相应的时间复杂度分别是 O(log n) 和 O(1)。
优缺点：
❝
使用链表结构可以克服数组链表需要预先知道数据大小的缺点，链表结构可以充分利用计算机内存空间，实现灵活的内存动态管理。但是链表失去了数组随机读取的优点，同时链表由于增加了结点的指针域，空间开销比较大。
❞
「链表允许插入和移除表上任意位置上的节点，但是不允许随机存取。」
链表有很多种不同的类型：
单向链表
双向链表
循环链表
链表通常可以衍生出循环链表，静态链表，双链表等。对于链表使用，需要注意「头结点」的使用。
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