少林码僧

从底层架构到工程落地：深入拆解大语言模型的20个核心运行机制——分词、嵌入、注意力、Transformer、RAG、LoRA、Agent全链路工程视角解析...

> LLM 应用的调试是个黑盒噩梦——输入进去，输出出来，中间发生了什么完全不透明。LangSmith 正是为解决这一痛点而生。本文从工程实践角度，系统讲解 LangSmi...

> 随着 LLM 大规模落地，模型安全从学术议题变成了工程刚需。本文从红队攻击视角系统梳理越狱技术，并给出企业级防御体系的完整工程实践。 ## 一、为什么 LLM 安全不能...

Vibe Coding这个词由Andrej Karpathy在2025年初提出，描述的是一种新的编程范式：你描述你想要什么，AI帮你写代码，你的角色从"写代码的人"变成"引...

"我的RAG系统回答了一个错误答案，但我不知道为什么。" "Agent跑了2分钟什么都没完成，我不知道它在做什么。" "用了新版本Prompt，感觉质量变了，但我说不清楚哪...

LLM最大的局限之一，是有限的上下文窗口。GPT-4o有128K token，Gemini 1.5 Pro有100万token——听起来很大，但实际生产中，长对话积累、知识...

2026年，多模态大模型已经从研究前沿走入工程实践。GPT-4o、Gemini 1.5 Pro、Claude 3.5 Sonnet等主流模型全面支持图像理解；语音转文字、文...

提示工程（Prompt Engineering）在2026年已经远超"学会写好提示词"的范畴，它正在演变为一门真正的工程学科。本文聚焦进阶技巧，覆盖从提示模板设计、链式推理...

构建一个RAG系统不难，但构建一个可以持续改进的RAG系统很难。大多数团队的困境是：系统上线后，你如何知道它真的好用？修改了某个参数，是变好了还是变差了？没有评估体系，就没...

从工具到员工：OpenAI Workspace Agents深度解析——自主执行架构、信任边界设计、可观测性新维度；结合国务院大模型采购政策，解读AI Agent产业化落地...