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基于AI机器视觉构建铝箔异物检测解决方案,持续优化生产工艺
综合软件算法和硬件设备支持,深眸科技自研的异物检测系统,能够快速、准确地识别与定位出铝箔表面存在的各种异物,通过对这些异物的及时发现和处理,提高铝箔产品的整体质量,同时减少因异物而导致的后续应用问题。
自研AI机器视觉检测设备,以深度学习算法优势助力工业自动化发展
工业视觉检测技术将会在更高层次上实现更高的效率和精度,同时以更加智能化、自动化、现代化的方式,为工业自动化的发展注入更加强劲的动力。
基于AI视觉的表面缺陷检测设备优势显著,加速制造业数智化转型
通过机器视觉技术创新研发的表面缺陷视觉检测设备,能够自动且全面地检测产品表面各种形状和大小的缺陷,包括划痕、裂纹、凹凸、气泡等,实现对制造工业生产线智能化升级及对产品的质量控制。
深度学习成行业发展核心驱动力,AI机器视觉持续扩围工业应用场景
深度学习算法能够进一步促进相关制造行业生产线的高效运行,并凭借着检测设备的柔性化、自动化以及高精度优势,在人工视觉难以满足的高精度需求或危险环境中广泛应用。
工业AI视觉检测设备以99.9%的缺陷检测精度,加速智能制造进程
工业AI视觉检测设备通过高清工业相机对产品外观缺陷进行摄取图像信息,在高速运转的流水线实行视觉检测系统、深度学习模型的快速分析,保证了检测的产品质量及高准确度、高精确度检测。
国产视觉检测设备崛起,以AI机器视觉及自研算法破解智造难题
深眸科技以AI+机器视觉技术,已经实现高性能视觉检测设备的多领域覆盖,并将持续开拓更广阔的应用领域,助力制造行业各生产线的智能化升级进程加速。
提升电线杆号牌识别效果,轻辙视觉引擎让分拣更“精明”
深眸科技基于“AI+机器视觉“的自动识别方法,通过对大量的实际图片采集、处理和分析,选取了合适的图像分割与字符识别方法,在电力线路杆号牌识别项目中,取得了较好的实际应用效果。
传统分拣弊端明显,AI机器视觉赋能物流行业包裹分类产线数智化升级
随着柔性自动化制造需求的日益丰富,深眸科技以AI+3D视觉算法,精准识别和抓取图案连续、紧密贴合、随机堆叠的快递包裹。
布局新能源电池行业,AI+机器视觉加速渗透,推进全面发展
随着AI算法的进一步升级,深眸科技将持续增强面对新能源电池新工艺时的应对能力,并进一步开发AI视觉检测系统,以先进的技术和解决方案,实现在更多行业场景的落地及规模化应用。
以AI创新赋能视觉应用产品,解决机器视觉在工业场景的应用阻碍
深眸科技持续提升核心技术的研发能力,对于底层软硬件研发投入更多资源与成本,降低视觉应用的操作门槛,使非研发人员也可以快速标注、训练与验证项目效果。
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