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随着互联网的迅速发展，几乎所有工具软件和程序语言都支持的正则表达式也变得越来越强大和易于使用。《精通正则表达式（第3版）》是讲解正则表达式的经典之作。《精通正则表达式（第3版）》主要讲解了正则表达式的特性和流派、匹配原理、优化原则、实用诀窍以及调校措施，并详细介绍了在Perl、…

本书提供了对当代计算机算法研究的一个全面、综合性的介绍。全书共八部分，内容涵盖基础知识、排序和顺序统计量、数据结构、不错设计和分析技术、不错数据结构、图算法、算法问题选编，以及数学基础知识。书中深入浅出地介绍了大量的算法及相关的数据结构，以及用于解决一些复杂计算问题的不错策略（…

本书示例丰富，图文并茂，以让人容易理解的方式阐释了算法，旨在帮助程序员在日常项目中更好地发挥算法的能量。书中的前三章将帮助你打下基础，带你学习二分查找、大O表示法、两种基本的数据结构以及递归等。余下的篇幅将主要介绍应用广泛的算法，具体内容包括：面对具体问题时的解决技巧，比如，何…

《第一行代码 Android 第3版》被Android开发者誉为“Android学习第一书”。全书系统全面、循序渐进地介绍了Android软件开发的必备知识、经验和技巧。 《第一行代码 Android 第3版》基于Android 10.0对第2版进行了全面更新，不仅将所有知识点…

《程序员面试宝典（第5版）》是《程序员面试宝典》的第5 版，在保留第4 版的数据结构、面向对象、程序设计等主干的基础上，修正了前4 版近40 处错误，解释清楚一些读者提出的问题，并使用各大IT 公司及相关企业全新面试题（2014-2015）替换和补充原内容，以反映自第4 版以来…

《程序员代码面试指南（第2版）》是一本程序员代码面试宝典！书中对IT名企代码面试各类题目的至优解进行了总结，并提供了相关代码实现。针对当前程序员面试缺乏题目汇总这一痛点，本书选取将近200道真实出现过的经典代码面试题，帮助广大程序员做充分的面试准备。“刷”完本书后，你就是“题王…

神经网络是计算智能和机器学习的重要分支，在诸多领域都取得了很大的成功。在众多神经网络著作中，影响较为广泛的是Simon Haykin的《神经网络原理》（第3版更名为《神经网络与机器学习》）。在本书中，作者结合近年来神经网络和机器学习的新进展，从理论和实际应用出发，全面、系统地介…

《研磨设计模式》完整覆盖GoF讲述的23个设计模式并加以细细研磨。初级内容从基本讲起，包括每个模式的定义、功能、思路、结构、基本实现、运行调用顺序、基本应用示例等，让读者能系统、完整、准确地掌握每个模式，培养正确的“设计观”；中高级内容则深入探讨如何理解这些模式，包括模式中蕴涵…

人工智能领域正在以超乎人们想象的速度发展，本书赶在人工智能彻底占领世界之前完成编写，实属万幸。 书中收录了超过100道机器学习算法工程师的面试题目和解答，其中大部分源于Hulu算法研究岗位的真实场景。本书从日常工作、生活中各种有趣的现象出发，不仅囊括了机器学习的基本知识，而且还…