陈霸

学习了一个月的LangChain，感受颇深。作为一个集成各种语言模型（如 GPT、LLMs）的框架，LangChain极大地简化了开发和实现复杂应用的过程，尤其是与数据流、API调用、链式操作等结合时

今天的课程主要介绍了LangChain中的代理及其自主行动的驱动力——ReAct框架。 LangChain中的代理 代理在LangChain中是指通过某种机制执行任务并与外部环境互动的智能实体。它的目

在本节课程中，深入探讨了 Agent 的概念以及它在 LangChain 框架中的核心作用。Agent 是 LangChain 中用于处理复杂任务的一种关键机制，其主要职责是根据用户输入动态选择适当的

在学习LangChain时，遇到关于如何使用 Chain 和 Agent 来查询数据库的问题，确实是一个值得深入思考的课题。这两个概念在LangChain框架中用于执行任务的方式有所不同，且它们底层的

这些天刷题下来，了解了AI豆包刷题的强大优势。 1. 实时代码分析与调试 AI能够对学习者编写的代码进行逐行或逐段分析，识别出语法错误、拼写错误以及常见的逻辑问题。传统的编译器和静态代码分析工具虽然能

本节课介绍了三种自主代理模型：Auto-GPT、BabyAGI 和 HuggingGPT。这些自主代理代表了当前人工智能领域中的前沿技术，旨在创建具有自我改进和自我学习能力的智能系统，能够在没有明确编

今天学习中遇到两个思考题，LangChain中用Chain和Agent来查询数据库，这两种方式有什么异同？ 你能否深入上面这两种方法的代码，看一看它们的底层实现。尤其是要看LangChain是如何做提

这些天刷题下来，了解了AI豆包刷题的强大优势。 1. 实时代码分析与调试 AI能够帮助分析代码中的逻辑错误、语法问题或潜在的性能瓶颈。学习者在编写代码时，可能难以发现某些细微的错误，而AI能够在几乎实

本节课程的核心是 Agent，它是LangChain中的一个重要组成部分。Agent的作用是根据用户的输入动态选择适当的工具来执行任务。我们学习了Agent如何通过环境和工具的配置，结合LangCha