不摇碧莲

在分布式系统中，保障对共享资源的安全访问是一项关键任务。并发写入问题可能导致数据不一致或重复写入，为了解决这个问题，我们可以使用Redis实现分布式锁。

前言： 只要使用到缓存，无论是本地缓存还是使用Redis做缓存，那么就会存在数据同步不一致的问题。 先读取缓存，缓存数据有，则立即返回结果 如果缓存中没有数据，则从数据库中读取数据 把读取到的数据同步

曾几何时，我加了一个微信，给它发送"加群"，然后就自动进到开发群了，随之在群聊里问问题，接着那个微信就会@我，引用我的问题并附上解答和参考链接。每天上下班的时候，它还会来一句温馨提示，出于对这种技术的强烈兴趣，开始了微信机器人研究之旅。 它是使用Typescript进行编写的N…

大家好，我是石头~        在数字化时代，用户账户安全和便捷体验成为了众多互联网产品设计的重要考量。        而“单点登录”（Single Sign-On, SSO）作为提升用户体验、简化

在分布式系统中，保证缓存与数据库双写一致性，采用“先操作数据库后处理缓存”的策略。读操作时，先查缓存再查数据库并回填；更新时，先更新数据库，通过binlog异步删除缓存

介绍了Redis主从结构，哨兵机制，集群。涉及主从复制，主从延迟，哨兵工作机制，领导者选举算法，哈希槽映射。还介绍了Redis分布式锁，实现分布式锁面临的各种问题及其解决方案。

一致性 一致性简单的理解是在完成一系列的动作之后，最后得到的结果要与我们的预期一致。在分布式系统中，可以理解为多个节点的数据保持一致。本文主要讨论缓存和数据库的一致性。

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