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--- # 主题列表:juejin, github, smartblue, cyanosis, channing-cyan # 贡献主题:https://github.com/xitu/juejin-
manjaro xfce 18.0 踩坑记录
Manjaro Linux是一个基于Arch Linux的发行版,继承了后者轻快、滚动式更新、AUR软件多的==优点==,同时又改善了后者对新手不友好、软件包过于激进、不够稳定的==缺点==,是最能拿来用、最好用的Linux发行版。 它不仅开箱即用,界面人性化,轻快不卡慢,稳定…
Linux的.a、.so和.o文件
在说明Linux的.a、.so和.o文件关系之前,先来看看windows下obj,lib,dll,exe的关系
强化学习如何真正实现任务自动化?不妨试试「两步走」策略!
作为行为主义学派的重要技术,近年来,强化学习在 Atari 游戏领域大放异彩。然而,人们要想将强化学习技术真正应用于现实世界任务,还有很长的一段路要走。本文将真实世界强化学习任务抽象为「简化」和「求解」的两个步骤,从马尔科夫决策过程的角度,讨论了基于强化学习的普适性自动化技术。…
谷歌终于开源BERT代码:3 亿参数量,机器之心全面解读
今日,谷歌终于放出官方代码和预训练模型,包括 BERT 模型的 TensorFlow 实现、BERT-Base 和 BERT-Large 预训练模型和论文中重要实验的 TensorFlow 代码。在本文中,机器之心首先会介绍 BERT 的直观概念、业界大牛对它的看法以及官方预训…
NLP打怪升级路线图:基础概念、常用方法、最佳模型,知识点全覆盖 | 萌新成长必备
一只萌新,想把自己修炼成一个成熟的NLP研究人员,要经过一条怎样的路? 有个名叫Tae-Hwan Jung的韩国小伙伴,做了一份完整的思维导图,从基础概念开始,到NLP的常用方法和著名算法,知识点全面覆盖。 可以说,从0到1,你需要的都在这里了: 这份精致的资源刚刚上线,不到一…
500亿参数,支持103种语言:谷歌推出「全球文字翻译」模型
在过去的几年里,由于神经机器翻译(NMT)的发展,机器翻译(MT)系统的质量得到了显著提升,打破了世界各地的语言障碍。但 NMT 的成功很大程度上要归功于有监督的训练数据。那么,数据较少甚至没有数据的语言该怎么办呢?多语言 NMT 是一种有效的解决方法,它有一种归纳偏见,即「来…
用AI实现动画角色的姿势迁移,Adobe等提出新型「木偶动画」
近日,Adobe 和康奈尔大学的研究人员提出一种基于学习的动画制作方法——基于卡通角色的少量图像样本就可生成新动画。 传统动画制作中,每一帧都是由创作者亲手绘制完成的,因而输入的图像缺乏共同结构、配准或标签。研究人员将动画角色的动作变化演绎为一个层级 2.5D 模板网格的变形,…
IDA Pro 静态分析与动态分析
IDA Pro 是一款交互式的反汇编器和调试器,用于对可执行二进制文件做静态分析和动态分析。本文描述了静态分析和动态分析的基本用法(以 Android native so 库为例);还总结了一些常见的“反静态分析”和“反动态分析”的方法,以及基本的应对思路。(这篇文章的内容来自…
压缩软件WinRar 5.5 x64去广告
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