一灯架构

Redis热点key指的是访问频率较高的key，当大量的请求集中在一个或少数几个热点key上时，会导致这些key所在的Redis节点的CPU、内存和网络带宽等资源被大量消耗，影响Redis集群的整体性

Redis是基于内存存储的数据库，如果遇到服务重启或者崩溃，内存中的数据将会被清空。所以为了确保数据安全性和可靠性，我们需要将内存中的数据持久化到磁盘上。

Redis大key问题指的是某个key对应的value值所占的内存空间比较大，导致Redis的性能下降、内存不足、数据不均衡以及主从同步延迟等问题。 到底多大的数据量才算是大key？

Redis是一个开源的，基于内存的，高性能的键值型数据库。它支持多种数据结构，包含五种基本类型 String（字符串）、Hash（哈希）、List（列表）、Set（集合）、Zset（有序集合），和三种

Redis 是一个高性能的键值存储系统，支持多种数据结构。 包含五种基本类型 String（字符串）、Hash（哈希）、List（列表）、Set（集合）、Zset（有序集合），和三种特殊类型 Geo

在职场中，被打差绩效是每个人都难免会遇到的情况。此时，我们通常会感到焦虑、失落，甚至愤怒，心中充满疑问——难道我这一年就白白付出了吗？然而，如果我们主动与领导沟通，或许能够找到答案，解除自我怀疑，

众所周知Redis有以下几种常见的数据类型 String（字符串）、List（列表）、Set（集合）、Hash（哈希）、Sorted set（有序集合）、Stream（流）、Geo（地理空间索引）、B

上篇文章谈到BlockingQueue的使用场景，并重点分析了ArrayBlockingQueue的实现原理，了解到ArrayBlockingQueue底层是基于数组实现的阻塞队列。

背景介绍： 你刚从学校毕业后，到新公司实习，试用期又被毕业，然后你又不得不出来面试，好在面试的时候碰到个美女面试官！ 面试官： 小伙子，我看你简历上写的项目中用到了线程池，你知道线程池是怎样实现复用线