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文章中主要讲解了promise的写法 js是单线程的,耗时操作都是交给浏览器来处理,等时间到了从队列中取出执行,设计到事件循环的概念,Promise,给予调用者一个承诺,过一会返回数据给你,就可以创建一个promise对象
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multirepo的痛点有代码复用、版本管理、项目基建等等;而他的收益包括工作流一致性、基建成本的降低、团队协作更加容易等等,Monorepo的落地包括一些集成方案等等
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chatgpt注册接入飞书的步骤
先在官网用谷歌邮箱进行注册
按照文中介绍的步骤一直持续往下点
接码平台搜索openai
接入飞书后可以通过一些操作创建飞书机器人
配置相关代码即可
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从组件挂载开始调用createComponentInstance创建组件实例
传递组件实例给setupComponent
setupComponent内部初始化 props 和 slots
setupStatefulComponent 执行组件的setup
完成 setup 流程
返回渲染函数

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#青训营笔记创作活动#
2月13日 day10
TCP为了实现可靠性,引入了重传机制、流量控制、滑动窗口、拥塞控制、分段以及乱序重排机制。而UDP则没有实现,因此一般来说TCP比UDP快。
TCP是面向连接的协议,而UDP是无连接的协议。这里的"连接"其实是,操作系统内核在两端代码里维护的一套复杂状态机。
大部分项目,会在基于UDP的基础上,模仿TCP,实现不同程度的可靠性机制。比如王者农药用的KCP其实就在基于UDP在应用层里实现了一套重传机制。
对于UDP+重传的场景,如果要传超大数据包,并且没有实现分段机制的话,那数据就会在IP层分片,一旦丢包,那就需要重传整个超大数据包。而TCP则不需要考虑这个,内部会自动分段,丢包重传分段就行了。这种场景下,其实TCP更快。
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#青训营笔记创作活动#
2月12日 day9
遇到的 Bug 百度没有结果怎么办
中文翻译文献模棱两可怎么办
寻找外文文献的发现过程是什么样的
如何解决英文文档中的复杂句子
如何结合文档学习语法
操作“笨”方法找到适合自己的路
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#青训营笔记创作活动#
2月11 day8
消息系统
Kafka 和传统的消息系统(也称作消息中间件)都具备系统解耦、冗余存储、流量削峰、缓冲、异步通信、扩展性、可恢复性等功能。与此同时,Kafka 还提供了大多数消息系统难以实现的消息顺序性保障及回溯消费的功能。
存储系统
Kafka 把消息持久化到磁盘,相比于其他基于内存存储的系统而言,有效地降低了数据丢失的风险。也正是得益于 Kafka 的消息持久化功能和多副本机制,我们可以把 Kafka 作为长期的数据存储系统来使用,只需要把对应的数据保留策略设置 为“永久”或启用主题的日志压缩功能即可。
流式处理平台
Kafka 不仅为每个流行的流式处理框架提供了可靠的数据来源,还提供了一个完整的流式处理类库,比如窗口、连接、变换和聚合等各类操作。
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