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15天前
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第 15 篇:部署方案选择:Vercel、Railway、Render、国内轻量服务器怎么选?
这篇文章不急着写具体部署命令,而是先分析: > 对这个项目来说,这几种部署方式分别适合什么场景?怎么选最划算?...
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15天前
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第 14 篇:给个人项目加上团队级质量门禁:ESLint、Prettier、TypeScript 与 Husky
但一个项目想继续长期维护,还需要一件很重要的事: > 质量门禁。 也就是在开发、提交、构建之前,自动帮我们发现一些低级问题。...
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15天前
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第 13 篇:服务端也要工程化:Express 项目分层实践
为什么服务端也要分层? 很多前端同学写 Node 服务时,容易把它当成“脚本”写。所以即使是一个小 Express 服务,也应该有基本分层。...
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15天前
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第 12 篇:App.tsx 太胖了?用自定义 Hook 拆分状态管理
这已经不太像一个页面组件了,更像一个“大杂烩”。 这一篇我们做一次状态管理重构,把复杂逻辑拆成两个自定义 Hook...
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15天前
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第 11 篇:AI 产品必备交互:停止生成与错误处理
这让项目更像一个真正的 AI 助手。 但真实 AI 产品还必须处理一个很常见的交互: > 用户想中途停止 AI 生成。...
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15天前
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第 10 篇:实现多会话管理:新建、切换、删除、重命名和搜索
真实 AI 产品一般都会有多个会话,比如 ChatGPT 左侧的历史会话列表。 用户可能今天问前端架构,明天问性能优化,后天问 TypeScript 类型设计。如果所有内容...
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15天前
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第 9 篇:让 AI 助手记住会话:示例问题点击发送与 localStorage 持久化
这篇文章我们先不引入数据库,而是用最简单的方式解决这个问题: > 使用 localStorage 保存会话历史和 conversationId。 同时,我们也把空状态里的示...
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15天前
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第 8 篇:从 Demo 到产品:拆分组件,优化聊天 UI
这一篇我们先不加新业务能力,而是做一次前端 UI 和组件结构升级。 目标是: > 把项目从“功能能跑”升级成“看起来像一个正式 AI 产品”。...
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15天前
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第 7 篇:让 RAG 答案可追溯:展示知识库引用来源
现在 AI 的回答已经更像一个正式产品,而不是普通纯文本输出。 但对于一个 RAG 知识库问答系统来说,还有一个非常关键的问题: > AI 的答案到底来自哪里?...
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15天前
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第 6 篇:AI 回答不只是纯文本:Markdown 渲染与代码高亮
这些 Markdown 内容就不会正确渲染。 所以这一篇我们来做: > Markdown 渲染 + GitHub 风格表格 + 代码高亮。...
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15天前
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第 5 篇:让 AI 回答像 ChatGPT 一样逐字输出:实现 SSE 流式响应
把 Dify 的 blocking 模式改成 streaming 模式,并在前端逐步渲染 AI 回答。...
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15天前
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第 4 篇:别把 API Key 暴露到浏览器:用 Express 做 Dify 代理层
这一篇我们就来解决这个问题:用 Express 做一个 BFF 代理层,把 Dify API Key 放到服务端。...
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15天前
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第 3 篇:用 Vite + React 调用 Dify API,做一个最小 AI 聊天页面
用 Vite + React 做一个最小 AI 聊天页面,能够输入问题、发送请求、展示 Dify 返回的回答。...
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15天前
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第 2 篇:用 Dify 搭建第一个 RAG 知识库应用
这一篇正式开始动手。 不过第一步我们先不写代码,而是用 Dify 搭一个最小可用的 RAG 知识库应用。...
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15天前
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第 1 篇:10 年前端,为什么我决定从 AI 知识库项目开始升级自己
做一个 AI 知识库问答系统。 它不是一个单纯的 Demo,而是一个可以持续扩展的项目。这个项目可以串起 AI 应用开发、前端工程化、Node BFF、流式输出、RAG、会...
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1月前
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Perplexity Computer 继续升温,AI 正在从“回答问题”走向“直接执行任务”
前端AI充电站 过去两年,大家对 AI 最熟悉的印象,大多还是这样: 你问一句, 它答一句。 哪怕模型再强,本质上很多时候也还是“对话式问答”。 但最近这条线,已经越来越不...
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1月前
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微软把 Agent 365 推向正式商用,企业 AI 竞争开始从“能不能做”进入“能不能管”
前端AI充电站 如果说过去两年企业 AI 的核心问题是: “这东西到底能不能用起来?” 那微软在 2026 年 3 月 9 日 推出 Agent 365 和 Frontie...
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1月前
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Google 开始卷价格了:Gemini 3.1 Flash-Lite,会不会把 AI 应用成本真的打下来?
这两天,Google 发了一个很容易被低估的新模型:Gemini 3.1 Flash-Lite。 很多人看到这种名字,第一反应可能是: “又是一个 Lite 版。” 但如果...
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1月前
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你问 AI“买什么”,答案可能早被人做了局:315 曝光 GEO 灰产链
今年 315 晚会上,央视揭开了一条很多人以前没太认真想过的灰色产业链: AI 投毒。 如果只听这个词,很多人第一反应可能会以为是: 模型训练数据被污染 黑客攻击了大模型 ...
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1月前
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Agent、Skills、Rules、Prompt、MCP,一文把它们理清楚了
这几年,AI 圈最容易把人聊晕的,不是模型名字, 而是这一堆越来越常见的词: Agent Skills Rules Prompt MCP 你会发现,几乎每个 AI 产品、每...
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