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分布式调度中心进阶
在<spring boot / cloud (十) 使用quartz搭建调度中心>这篇文章中介绍了如何在spring boot项目中集成quartz. 今天这篇文章则会进一步跟大家讨论一下设计和搭建分布式调度中心所需要关注的事情. 下面先看一下,总体的逻辑架构图: 总体思路是,…
漫话:如何给女朋友解释2亿中国用户简历是怎样泄露的——攻击篇
周六一大早,我正在给周五的面试者写面试评价。女朋友在旁边浏览新闻。 近日,外网安全研究人员偶然发现一个没有被很好保护的 MongoDB 数据库服务器,整个实例包含 854GB 数据,共有 202,730,434 条记录,其中大部分是中国用户简历,内容非常详细,包括中文全名、家庭…
分布式作业系统 Elastic-Job-Cloud 源码分析 —— 作业调度(一)
- [1. 概述] - [2. 作业执行类型] - [3. Producer 发布任务] - [3.1 常驻作业] - [3.2 瞬时作业] - [3.2.1 TransientProducerScheduler]
配置中心 Apollo 源码解析 —— 服务自身配置 ServerConfig
- [1. 概述] - [2. ServerConfig] - [2.1 Portal 侧] - [2.2 Config 侧] - [3. RefreshablePropertySource]
Mybatis Mapper 接口源码解析(binding包)
在使用 Mybatis 的时候,我们只需要写对应的接口,即dao层的Mapper接口,不用写实现类,Mybatis 就能根据接口中对应的方法名称找到 xml 文件中配置的对应SQL,方法的参数和 SQL 的参数一一对应,在 xml 里面的 SQL 中,我们可以通过 #{0},#…
聊聊分布式事务
分布式事务场景如何设计系统架构及解决数据一致性问题,个人理解最终方案把握以下原则就可以了,那就是:大事务 = 小事务(原子事务)+ 异步(消息通知),解决分布式事务的最好办法其实就是不考虑分布式事务,将一个大的业务进行拆分,整个大的业务流程,转化成若干个小的业务流程,然后通过设计补偿流程从而考虑最终一致性。
Java中的事务——JDBC事务和JTA事务
我的博客中曾经关于事务有过很多讨论,之前的事务介绍基本都是数据库层面的事务,本文来介绍一下J2EE中和事务相关的内容,在阅读本文之前,希望读者对分布式有一定的了解。 关于事务的基础知识这里不再详细介绍,想要了解的同学可以在我的博客中阅读相关文章(公众号后台回复“搜索”即可进入文…
设计一个百万级的消息推送系统
首先迟到的祝大家中秋快乐。 最近一周多没有更新了。其实我一直想憋一个大招,分享一些大家感兴趣的干货。 鉴于最近我个人的工作内容,于是利用这三天小长假憋了一个出来(其实是玩了两天🤣)。 先简单说下本次的主题,由于我最近做的是物联网相关的开发工作,其中就不免会遇到和设备的交互。 …
分享几个 SpringBoot 实用的小技巧
最近分享的一些源码、框架设计的东西。我发现大家热情不是特别高,想想大多数应该还是正儿八经写代码的居多;这次就分享一点接地气的: SpringBoot 使用中的一些小技巧。 算不上多高大上的东西,但都还挺有用。 项目是基于 SpringCloud 或者是 dubbo 这样的分布式…
如何实现上亿级数据的精准计数?
关系型数据库在执行计数任务时,其执行效率会随着数据量级的增长而降低;当数据量达到亿级别时,计数任务的执行效率已经低到令人不忍直视。在闲鱼团队的关系系统中,我们采用了这样一种方式来实现亿级别数据的毫秒级计数。 闲鱼现有的业务场景中,用户收藏宝贝、关注他人的数据量,已经达到亿级别。…
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2018-08-09