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本期分享从LangGraph与LangChain的对比出发，介绍了LangGraph的三层核心架构、完整生态工具，带大家全面认识最火热最全面的智能体开发框架LangGraph。

本期分享介绍了LangGraph如何利用预构建图的高层API快速构建Agent智能体。只需要传入大模型和工具函数，两行代码就可以轻松搭建一个智能体。

本期内容分享并实操了LangGraph的全流程开发生态，包括使用Studio可视化调试预构建图、LangSmith追踪图的调试信息和LangGraph Cli一键部署，希望大家可以完整复现并加深理解

本期内容分享了LangGraph底层自定义图API点、边、状态State的设计理念，并通过简单加减法串联结构图演示了底层API的使用方法，同时介绍了如何使用Pydantic约束State使代码更健壮。

本篇分享带大家从0到1搭建具备前端可视化功能的数据分析助手智能体，可以将我们的自然语言自动转化为SQL语句并执行操作，大大辅助了数据科学人员的日常工作，也帮助大家复习LangGraph智能体开发全生态

本期内容分享了利用LangGraph底层API构建条件分支图和循环图的基本技巧，学会本期内容大家将掌握了利用LangGraph构造复杂图的能力。

本期内容分享了LangGraph中的长短期记忆管理机制，短期记忆代码演示实现会话级对话跟踪，支持线程隔离的数据持久化；长期记忆代码演示构建跨会话的稳定知识体系，支持语义检索等高级功能。

本篇系统介绍了DeepResearch技术，阐述了其通过大规模检索与流程编排解决大模型幻觉和长文本生成难题的核心机制，详细梳理了四种主流架构模式及多家科技巨头的技术路线，同时总结当前面临的挑战与机遇。

本期内容分享了基于 Pipeline-Agent 架构编写多智能体实现DeepResearch应用，整个系统通过任务规划、网络搜索和报告生成三个核心智能体协同工作，实现了从问题分析到研究报告的完整代码