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本期分享从LangGraph与LangChain的对比出发，介绍了LangGraph的三层核心架构、完整生态工具，带大家全面认识最火热最全面的智能体开发框架LangGrap...

本期分享介绍了LangGraph如何利用预构建图的高层API快速构建Agent智能体。只需要传入大模型和工具函数，两行代码就可以轻松搭建一个智能体。...

本期内容分享并实操了LangGraph的全流程开发生态，包括使用Studio可视化调试预构建图、LangSmith追踪图的调试信息和LangGraph Cli一键部署，希望...

本期内容分享了LangGraph底层自定义图API点、边、状态State的设计理念，并通过简单加减法串联结构图演示了底层API的使用方法，同时介绍了如何使用Pydantic...

本期内容分享了利用LangGraph底层API构建条件分支图和循环图的基本技巧，学会本期内容大家将掌握了利用LangGraph构造复杂图的能力。...

本期内容分享了LangGraph中的长短期记忆管理机制，短期记忆代码演示实现会话级对话跟踪，支持线程隔离的数据持久化；长期记忆代码演示构建跨会话的稳定知识体系，支持语义检索...

本篇系统介绍了DeepResearch技术，阐述了其通过大规模检索与流程编排解决大模型幻觉和长文本生成难题的核心机制，详细梳理了四种主流架构模式及多家科技巨头的技术路线，同...

本期内容分享了基于 Pipeline-Agent 架构编写多智能体实现DeepResearch应用，整个系统通过任务规划、网络搜索和报告生成三个核心智能体协同工作，实现了从...

本文详细演示如何利用LangGraph构建包含任务规划、网络搜索和报告生成三个智能体的DeepResearch应用，并完成前后端一体化部署。通过图结构封装和多节点协同实现问...

本文深入解析LangChain官方OpenDeepResearch项目，通过源码分析详细对比Graph工作流与Multi-Agent多智能体两种架构的设计思路与核心节点。从...

LangChain 1.0 核心升级包括： create_agent、标准化接口及精简包结构。智能体开发从“原型玩具”迈向“生产级框架”，create_agent 通过中间...

本篇深入解析LangChain 1.0的create_agent API，涵盖智能体三要素消息类型及四种流模式。通过天气助手实例演示智能体完整执行流程，帮助大家快速掌握新一...

本篇分享 LangChain 1.0 create_agent API 的高阶功能，涵盖 MCP 协议工具集成、结构化输出、记忆管理和中间件机制等。通过 MCP 接入、自定...

本文介绍了基于LangChain1.0开发多模态RAG系统的核心架构，通过前后端分离架构，构建支持文本、图像、音频和PDF处理的四大功能模块。同时编写测试智能问答基础模块的...

本期分享通过集成全模态大模型的能力，成功构建了支持图片和音频分析的多模态 RAG 系统。这种端到端的解决方案大大简化了传统多模态处理的复杂性，展现了未来大模型技术的发展趋势...

本文分享了基于LangChain的PDF文档处理的全流程，涵盖PDF解析、文本分块、引用溯源等核心技术，并通过完整代码示例展示了如何实现具备文档引用功能的问答系统，为构建实...

本篇分享笔者系统系统总结并验证了行之有效的Vibe Coding编程方法论，展示了如何利用 Trae Solo，高效构建多模态 RAG 系统的前端界面，完成了整个多模态RA...

本期内容分享了LangGraph ReAct智能体接入内部工具函数和自定义工具函数的方法，深入研究了LangGraph多工具的执行模式，并可通过配置项限制LangGraph...

本期内容分享如何使用底层API构建多轮对话机器人和复现ReACT图结构智能体。通过定义状态、添加模型节点和工具节点，结合条件分支图实现ReACT图的工具调用与决策循环，并通...