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之前有大致了解过机器学习相关的知识，最近业余时间在网易云课堂上正式看了NG大大的 机器学习，在收获之余也将学习内容沉淀并赋予实践。 本文就是我学习到的第一个算法梯度下降算法。 这种可以用来计算一个存在的局部最小值--所能够解释到的就是对一个线性回归函数的参数预测。 线性回归可以…

1. 训练误差和泛化误差 机器学习模型在训练数据集和测试数据集上的表现。如果你改变过实验中的模型结构或者超参数，你也许发现了：当模型在训练数据集上更准确时，它在测试数据集上却不⼀定更准确。这是为什么呢？ **训练误差：**模型在训练数据集上表现出的误差。 **泛化误差：**模型…

1. 什么是强化学习 其他许多机器学习算法中学习器都是学得怎样做，而强化学习（Reinforcement Learning, RL）是在尝试的过程中学习到在特定的情境下选择哪种行动可以得到最大的回报。在很多场景中，当前的行动不仅会影响当前的rewards，还会影响之后的状态和一…

8月2日消息，自然语言处理领域顶级会议ACL2019在意大利弗洛伦萨继续召开。会上滴滴正式宣布开源基于深度学习的语音和自然语言理解模型训练平台DELTA，以进一步帮助AI开发者创建、部署自然语言处理和语音模型，构建高效的解决方案，助力NLP应用更好落地。 DELTA是滴滴第22…

最近迷上了复古游戏，想起小时候入迷的玩贪吃蛇，真的是乐趣无穷。现在到了2019年了，一切似乎都变得和以前不同，比如，我们可以用AI下围棋，用AI做自动驾驶，有没有可能让一个AI自己学会玩贪吃蛇呢？答案当然是可以！！ 让AI学会贪吃蛇，那么首先我们需要定义这个游戏环境。有人会说用…

1. 特征工程有哪些？ 特征工程，顾名思义，是对原始数据进行一系列工程处理，将其提炼为特征，作为输入供算法和模型使用。从本质上来讲，特征工程是一个表示和展现数 据的过程。在实际工作中，特征工程旨在去除原始数据中的杂质和冗余，设计更高效的特征以刻画求解的问题与预测模型之间的关系。…

通过分析我们发现主要用的参数有三个productId，page，pageSize。后两个为分页参数，productId是每个商品的id，通过这个id去获取商品的评价记录，所以我们只需要知道每个商品的productId就轻而易举的获取评价了。再来分析搜索页面的网页源代码 通过分析…

目前表现最好的一些应用大部分都是深度学习，正是因为深度学习的突出表现，引发了人工智能的第三次浪潮。详情可以看《人工智能的发展史——3次 AI 浪潮》 深度学习的概念源于人工神经网络的研究，但是并不完全等于传统神经网络。 不过在叫法上，很多深度学习算法中都会包含"神经网络"这个词…