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4.2 python 基础 - 常用的python内置模块
探索Python的魔法宝箱:用`hashlib`为数据穿上防护甲,`random`生成神秘验证码,`json`轻松穿梭于语言间的数据桥梁。一文在手,编程无忧!
4.1 python基础 - 导入、模块与包
Python是一种高级编程语言,以其简洁、易读和易学的特点而闻名。在Python中,模块和包是组织代码的重要方式。学会模块和包就能对python项目有更多的认识。
4.0 python 基础 - pip 与包
Python 强大的库支持是其成功的关键因素之一,掌握包的安装就掌握了python学习的半壁江山。 这里主要讨论了 pip 和 包的安装事项
3.4 python基础 - 动态函数调用、Lambda表达式与推导式
Python中的动态函数调用、Lambda表达式和推导式这些特性使得Python代码更加灵活和高效。
Python全局变量与Global关键字
在Python中,全局变量和global关键字是两个比较有意思的概念。这里写一下我学习过程中遇到的一个混淆的地方。
3.3 python基础 - 函数参数、作用域杂谈
函数是Python编程中非常重要的概念。理解函数的参数传递机制、作用域规则以及如何定义和执行函数,对于编写清晰、高效的代码至关重要。通过掌握这些基础知识,你可以构建更复杂的程序,并解决更多样化的问题。
3.2 python 基础 - 函数
在AI时代,Python函数的重要性不言而喻。它不仅提高了代码的复用性和可读性,而且对于构建高效的AI模型和算法至关重要。掌握函数,意味着能够更灵活地处理数据,实现复杂的逻辑,从而在AI领域中保持竞争
3.1 python 基础 - 文件操作
在AI时代,Python文件操作是数据科学和机器学习的基础技能,它让我们能够高效地处理和分析海量数据,推动智能决策和自动化进程
2.7 Python 基础 - 集合
AI时代,掌握Python基础,尤其是集合,对于数据科学和软件开发至关重要。集合提供了高效的数据去重和集合运算能力,是处理大数据集和实现复杂算法的基石。
2.6 Python 基础 - 字典
在AI时代,掌握Python基础,尤其是字典类型,对于数据处理和机器学习至关重要。它不仅增强了编程能力,还为理解复杂算法和数据结构打下坚实基础。
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