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【R】【频繁模式挖掘Apriori算法实验】
本文已参与「新人创作礼」活动,一起开启掘金创作之路。 实验描述 数据集介绍 使用 arnles 软件包中的 Groceries 数据集进行算法演示 该数据集是某一食品杂货店...
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【习题三】【数据库原理】
本文已参与「新人创作礼」活动,一起开启掘金创作之路。 一. 单选题 1.X→Y能从推理规则导出的充分必要条件是( )。 正确答案: B 2.设有关系模式R(A,B,C,D,...
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3年前
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【习题二】【数据库原理】
本文已参与「新人创作礼」活动,一起开启掘金创作之路。 一. 单选题 1.设有如下关系表: 则下列操作中正确的是( )。 A. T=R∪S B. T=R∩S C. T=R×S...
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【习题一】【数据库原理】
本文已参与「新人创作礼」活动,一起开启掘金创作之路。 一. 单选题 1.数据库(DB)、数据库系统(DBS)、数据库管理系统(DBMS)之间的关系是( )。 A. DB包含...
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【Mecanum wheel】初理解
本文已参与「新人创作礼」活动,一起开启掘金创作之路。 Mecanum wheel 1.定义 麦克纳姆轮外形结构下图,瑞典麦克那姆公司发明的一种全方位移动轮式结构,由基于主体...
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【实验二】【创建表并输入数据】
本文已参与「新人创作礼」活动,一起开启掘金创作之路。 在实验一的基础上:数据库XSCJ,初始大小20MB,自动增长/最大大小1MB,收缩百分比50% 1)单击“标准”工具栏...
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3年前
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【RStudio】【install&uninstall package】
本文已参与「新人创作礼」活动,一起开启掘金创作之路。 以下操作以‘h2o’程序包为例子: 查看是否安装了‘h2o’程序包: 1.代码 2.‘Install Packages...
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【Neural Network】【可视化】【工具】
本文已参与「新人创作礼」活动,一起开启掘金创作之路。 1. draw_convnet GitHub--draw_convnet 一个用于画卷积神经网络的Python脚本 2...
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【SQL Server 2016】【数据库扩充与收缩】
本文已参与「新人创作礼」活动,一起开启掘金创作之路。新建数据库 SSMS 数据库扩充 添加数据文件 数据库收缩 收缩数据文件 T-SQL 数据库扩充 添加数据文件 数据库收...
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【AutoGluon】原理
本文已参与「新人创作礼」活动,一起开启掘金创作之路。 该文章为李沐B站视频“AutoGluon背后的技术”视频文案整理...
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【R】【lm()】初理解
本文已参与「新人创作礼」活动,一起开启掘金创作之路。 浅试lm() 警告 msgstr "对几乎是完全拟合进行ANOVA F-检验的结果不会可靠"...
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【R】【纽约人口数量分析】
本文已参与「新人创作礼」活动,一起开启掘金创作之路。 【R】【纽约人口数量分析】1)实验说明 从网址下载数据到指定位置...
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【Data Mining】【第五章作业】
本文已参与「新人创作礼」活动,一起开启掘金创作之路。 一. 单选题 1.回归分析中使用的距离是点到直线的垂直坐标距离,最小二乘准则是指( )。 A. B. C. D. 正确...
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【Data Mining】【第三章作业】
本文已参与「新人创作礼」活动,一起开启掘金创作之路。 一. 单选题 1.下面属于维归约常用的线性代数技术的有( ) A. 主成分分析 B. 特征提取; C. 特征加权 D....
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【Data Mining】【第二章作业】
本文已参与「新人创作礼」活动,一起开启掘金创作之路。 一. 单选题 1.下面哪个不属于数据的属性类型 A.标称 B.序数 C.区间 D.相异 我的答案: D 2.属于定量的...
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3年前
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【Data Mining】【第一章作业】
一.单选题 1.下列属于数据挖掘任务的是( ) A、根据性别划分公司的顾客 B、计算公司的总销售额 C、预测一对骰子的结果 D、利用历史记录预测公司的未来股价 正确答案: ...
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3年前
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【Kaggle】【Titanic】【AutoGluon】测试
本文已参与「新人创作礼」活动,一起开启掘金创作之路。 安装 训练 预测 提交方式 结果 Reference 10行代码战胜90%数据科学家?--跟李沐学AI--Bilibi...
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【R】【基本操作】【运算符号、常用函数、 绘图】
本文已参与「新人创作礼」活动,一起开启掘金创作之路。 1.运算符号 2.常用函数 3.绘图 Reference...
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【实验一】【创建并管理数据库】
本文已参与「新人创作礼」活动,一起开启掘金创作之路。 一、使用SSMS创建管理数据库 二、使用T-SQL创建管理数据库...
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【R】【线性回归分析实验】
本文已参与「新人创作礼」活动,一起开启掘金创作之路。 实验思维导图 1. 收集、探索和准备数据 1.1 收集数据 1.2 探索和准备数据...
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