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场景描述 文本是一类非常重要的非结构化数据，如何表示文本数据一直是机器学习领域的一个重要方向。 知识点 词袋模型（Bag of Words），TF-IDF（Term Fre...

场景描述 上一节介绍了如何利用降维方法来减少两个高维特征组合后需要学习的参数。但是在很多实际问题中，我们常常需要面对多种高维特征。如果简单地两两组合，依然容易存在参数过多、...

知识点 组合特征 问题 什么是组合特征？如何处理高维组合特征？ 分析与解答 为了提高复杂关系的拟合能力，在特征工程中经常会把一阶离散特征两两组合，构成高阶组合特征。以广告点...

场景描述 类别型特征（Categorical Feature）主要是指性别（男、女）、血型（A、B、AB、O）等只在有限选项内取值的特征。类别型特征原始输入通常是字符串形式...

为了消除数据特征之间的纲量影响，我们需要对特征进行归一化处理，使得不同指标之间具有可比性。例如，分析一个人的身高和体重对健康的影响，如果使用（米）和千克（kg）作为单位，那...

线性回归是分析一个变量与另外一（多）个变量之间关系的方法 因变量：y     自变量：x     关系：线性 y = wx +b 分析：求解w，b # 求解步骤： 1、确定...

一、加减乘除 二、 对数，指数，幂函数 三、三角函数 torch.abs(input, out=None) torch.acos(input,out=None) torch...

一、张量拼接与切分 1.1 torch.cat() 功能：将张量按维度dim进行拼接 tensors：张量序列 dim：要拼接的维度 1.2 torch.stack() 功...

1、Tensor概念 张量是一个多维数组，它是标量、向量、矩阵的高维拓展 2、Tensor创建一 直接创建 3、Tensor创建二 依据数值创建 4、Tensor创建三 依...

1、系统：ubuntu 2、安装anaconda 下载linux版：https://www.anaconda.com/products/individual#Downloa...