思远

对深度学习一些相关术语的解释。

如果你是一个想学习或理解深度学习的人，这篇文章是为你量身定做的。在本文中，我们将介绍深度学习中常用的各种术语。我为你创建了一个类似于深度学习的字典，你可以在需要使用最常用术语的基本定义时进行参考。

实现一个循环神经网络。

卷积神经网络 CNN 原理以及 TensorFlow 实现

很深入详细地讲解了 CNN。讲得很明白。

一些入门机器学习必须会的基础概念。

在机器学习和数据挖掘的应用中，scikit-learn 是一个功能强大的 python 包。在数据量不是过大的情况下，可以解决大部分问题。学习使用 scikit-learn 的过程中，我自己也在补充着机器学习和数据挖掘的知识。这里根据自己学习 sklearn 的经验，我做一个总结的笔记。

介绍机器学习技术之有监督学习的基本原理和主要流程。

作为 NLP 领域的基础任务—命名实体识别（Named Entity Recognition，NER）也不例外，神经网络结构在 NER 中也取得了不错的效果。最近，我也阅读学习了一系列使用神经网络结构进行 NER 的相关论文，在此进行一下总结，和大家一起分享学习。