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深度学习卷积神经网络的秒懂各种操作
图解卷积神经的各种操作,包括一些神奇的有趣的 GIF 动画。
一个框架解决几乎所有机器学习问题
前段时间一个数据科学家介绍他建立的一个自动的机器学习框架,几乎可以解决任何机器学习问题。这篇文章是作者对那个框架的分析。
PHP 资源列表
一个 PHP 资源列表,内容包括:库、框架、模板、安全、代码分析、日志、第三方库、配置工具、Web 工具、书籍、电子书、经典博文等等 。
详解 LSTM
作者在这篇文章中介绍了 LSTM 的思路、前向计算及反向传播等等。
基于深度学习的图像语义编辑
本文首先介绍了图像风格转换的三种典型算法,然后以此为出发点,介绍了基于类似技术的另外三个应用,即图像修复,图像超清化和换脸。这些问题都属于图像生成问题。
干货 | 全面分析 如何选择一个适合自己的机器学习算法
本文意在面向刚刚入门数据分析的初学者,或对利用机器学习处理数据感兴趣的读者,提出一些实用的建议与指导。
C++ 从零实现深度神经网络系列
作者的 C++ 从零实现深度神经网络系列文章整理链接。
Generative Adversarial Networks(Section 7-9)
生成对抗网络。
程序员带你一步步分析 AI 如何玩 Flappy Bird
这篇文章主要针对 AI 初学者,介绍包括 CNN、Deep Q Network 以及 TensorFlow 平台等内容。
10 种机器学习算法的要点(附 Python 和 R 代码)(转载)
这篇指南的目的,是为那些有追求的数据科学家和机器学习狂热者们,简化学习旅途。这篇指南会让你动手解决机器学习的问题,并从实践中获得真知。我提供的是几个机器学习算法的高水平理解,以及运行这些算法的 R 和 Python 代码。这些应该足以让你亲自试一试了。
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