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在现代工业中，铝作为一种轻质、耐腐蚀且可回收的金属，广泛应用于建筑、交通、电子和包装等领域。然而，铝的生产过程，尤其是电解铝环节，却是一个高能耗、高碳排放的行业。据统计，有色金属行业的冶炼环节碳排放占

工业AI化的核心挑战 工业AI化，简单来说，就是将人工智能技术应用到制造业的各个环节，以提升效率、降低成本并优化质量。但这一过程并非易事。当前，制造业在AI转型中主要面临三大痛点，这些痛点凸显了工业A

铝电解是铝工业生产中的核心环节，但长期以来，由于电解槽工作环境的复杂性——强电场、强磁场和高温交互作用，传统控制方式难以实现精准管理，导致电能消耗高、生产效率低下。随着技术的发展，铝电解槽自动化控制系

在当今科技飞速发展的时代，人工智能（AI）已经不再是科幻电影中的概念，而是逐渐渗透到各行各业，尤其在制造业中发挥着越来越重要的作用。随着“人工智能+”上升为国家战略，AI正从单一的工具演变为重构工业体

在“双碳”目标和工业智能化浪潮的推动下，煤炭行业正在经历一场深刻的变革。传统的煤场管理方式长期存在数据割裂、效率低下和安全隐患等问题，而煤场可视化管理平台的出现，为行业带来了全新的解决方案。这一平台融

在现代制造业中，质量管控不仅是确保产品符合标准的关键，更是企业提升竞争力、实现可持续发展的核心。随着工业4.0和智能制造的推进，质量管控已从传统的人工检查演变为数据驱动、全流程覆盖的精细化管理系统。

在数字化转型浪潮中，制造业正面临前所未有的挑战和机遇。工业数据分散且标准不一，专业知识与技术应用之间存在巨大鸿沟，而AI技术虽然前景广阔，却常常难以融入实际业务场景。针对这些问题，工业AI应用平台逐渐

在现代制造业中，生产计划与排产（Advanced Planning and Scheduling, APS）是核心环节，它直接影响生产效率、资源利用和整体运营效益。然而，传统排产方式依赖人工经验，往往

在工业4.0与智能制造的浪潮中，AI Agent（人工智能代理）正成为推动制造业向“自主智能”演进的核心引擎。不同于传统的自  动化系统，工业AI Agent是一个集感知、分析、决策与执行于一体的智能