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对《Unsupervised Person Re-identification via Softened Similarity Learning》一文进行复现时，发现无论如何...

不同于普遍的基于交叉熵损失进行训练的单标签分类模型，本文使用多标签分类模型完成训练。所谓的多标签分类模型，即在初始过程中，对于单张图片赋予单独的类，通过后续的迭代，使一张图...

基于聚类的无监督ReID策略，其训练依赖于聚类形成的伪标签，而伪标签继而影响聚类结果，反复如此。这样的策略存在两个问题：1、难以确定聚类中心的数目 2、因聚类错误而引出的绝...