XDU_苏小菜

宽表在BI业务中比比皆是，每次建设BI系统时首先要做的就是准备宽表。有时系统中的宽表可能会有上千个字段，经常因为“过宽”超过了数据库表字段数量限制还要再拆分。 为什么大家乐此不疲地造宽表呢？主要原因有

我们简要的聊一下 SQL 所支持的几种常见的 join 算法以及其适用场景，管中窥豹，以此来了解设计和优化一个计算引擎的时候，哪些是需要重点关注和考量的

无论你是大前端，亦或是Java、Go、Python、C/C++，只要是一个合格的开发者，对于MySQL相信都不陌生，但如若你仅停留在表面的CRUD，在这里你可以打开MySQL的进阶之旅！

“不要使用SELECT *”几乎已经成为了MySQL使用的一条金科玉律，就连《阿里Java开发手册》也明确表示不得使用`*`作为查询的字段列表，本文从4个方面给出理由。

大家好，我是哪吒，最近项目在使用MongoDB作为图片和文档的存储数据库，为啥不直接存MySQL里，还要搭个MongoDB集群，麻不麻烦？ 让我们一起，一探究竟，继续学习MongoDB分片的理论与实践

故事从好多年前说起。 想必大家也听说过数据库单表**建议最大2kw**条数据这个说法。如果超过了，性能就会下降得比较厉害。 巧了。 我也听说过。

面试官：麻烦你好好看看这篇文章，再告诉我，每张表到底能存多少数据？ 实际情况下，每张表由于自身的字段不同、字段所占用的空间不同等原因，它们在最佳性能下可以存放的数据量也就不同，需要手动计算才行。

我正在参加「掘金·启航计划」 前言 一提到设计模式大家都会觉得很厉害，但是要用好设计模式确实不容易。甚至有很多人都不知道该在什么场景下使用设计模式。我之前就是这样，小傅哥的《重学Java设计模式》我也