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(二)漫谈分布式之理论篇:用刁钻的手法掰正你那学歪的CAP与BASE理论!
一说分布式理论,大家下意识会想到CAP与BASE理论,许多人聊起来都能做到妙语连珠。但很遗憾,保守估计,至少有70%的人都学歪了,Why?凭什么你说我歪了?别急,本文用独特手法逐步掰正诸君的固有认知~
(三)漫谈分布式之集群篇:探寻N个9高可用与PB级数据存储的实现原理!
怎么保证系统做到99.99……%的高可用?怎样实现PB级海量数据的存储?如何提升业务系统的吞吐量?答案是集群,相信诸位对这个概念并不陌生,集群已成为现时代中,构建高可用、高性能系统不可或缺的一种手段。
(四)成为分布式高手必经之路:理解那些工作在分布式系统底层的一致性模型
如果你一直对分布式技术停留在“只会用”的层次,那很难对分布式系统有独特的深入理解,如何从一位“只会用”的业务开发,进阶成一名分布式领域的高手,理解分布式领域的一致性模型乃必经之路,本文则对其逐一拆解!
(五)漫谈分布式之一致性算法篇:谁说Paxos晦涩难懂?你瞧这不一学就会!
Paxos,一个在分布式领域格外重要的算法,很多人或许了解过,但却因为难度太大没有真正理解,它真的很难吗?实则不然,本文用更适合国内程序员的案例,贴近生活去讲述Paxos算法,保证大家一学就会~
(六)漫谈分布式之一致性算法上篇:用二十六张图一探Raft共识算法奥妙之处!
Raft共识算法,是分布式领域中不可或缺的一大基石,也是所有想成为“分布式高手”的小伙伴绕不开的坎。为此,本文会结合数十张示意图,帮助各位深入理解Raft算法,搭建出完善的知识图谱!
(七)漫谈分布式之一致性算法下篇:一文从根上儿理解大名鼎鼎的Raft共识算法!
Raft究竟是如何保证的一致性?网络分区时怎么避免的脑裂问题产生?RPC时又是咋样摒除掉网络故障的干扰?这背后的秘密,一切都藏在“迷雾”中等待我们去探索,而本文则携手诸君,彻底从根儿理解Raft算法!
近亿级用户体量高并发实战:大促前压测干崩近百个服务引起的深度反思!
接近亿级的用户体量搞大促活动,日活几百万,峰值请求每秒10W+,一次压测几乎干崩线上运行数百个服务,这究竟是怎么回事?如果你缺乏高并发实战经验,本文将是你推开高并发大门的不二之选!
詹姆斯·高斯林:整整十年过去了!你小子还不会用我的Java8?
距离Java8的发布,至今已过去了整整十年,而JDK22在今年正式发布,不过“新的版本随你发,我用我的Java8”,但许多人目前还未吃透Java8,本文就来唠唠Java8的最佳实践!
如何干掉你代码里的if,让请求参数校验变的更加优雅?
你是否还在写if来完成参数校验?如何有效减少代码中的if数量,并使得请求参数校验变更更为优雅呢?答案是validation-api,而这些校验注解怎么用、原理又是啥,本文逐一展开讲述。
(八)漫谈分布式之缓存篇:唠唠老生常谈的MySQL与Redis数据一致性问题!
缓存既能减轻数据库压力,还能加快请求响应速度,可是如何保证数据库与缓存之间的数据一致性呢?好像不管怎么做,都会存在不一致风险,分布式缓存中的最优解是啥?本文来一起探讨~
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2022-08-16