渡边时雨

大多数工程师在系统变慢后，第一反应是"换数据库"或"加缓存"。 这其实是反的。 这篇文章聊聊《Designing Data-Intensive Applications》（...

大多数工程师搭 RAG 系统，第一步就去研究选哪个 embedding 模型。这其实是反的。一篇文章说明白为什么。...

做 Python 脚本大概写了六年，从最早的 cron + 一堆 .py，到后来 FastAPI / Playwright / Pandas 混着打，最近一年多把 AI 编...

如果你在 2026 年还只用一种语言发视频，那么全球互联网大约有四分之三的人根本看不懂你——而且数据显示，他们也不会逼自己去看。但大部分创作者和品牌，仍然是一种语言、一种配...

你有没有算过，一部 30 集的中文短剧，做成 3 个语言版本同步上 TikTok，总共需要处理多少个翻译配音任务？ 答案是 90 个。...

做多平台矩阵账号有一个规律性的死亡路径： 内容生产量一旦超过 15 条/周，人工翻译配音的时间成本就会成为瓶颈。这时候大部分人的选择是走捷径——简单重复画面 + 机器字幕。...

Slator 刚发布了 2026 年全球语言服务行业指数。这份报告每年出一次，是目前最权威的语言本地化行业基准数据来源之一。 通常来说，这类报告的读者群是翻译公司和企业采购...

D-ID 本周发布了 V4 Expressive Avatars，主打"情感智能 AI 传播"。。。...

52年了，这件事终于有人去做了。 1972年，阿波罗17号的宇航员踩上月球表面，拍了几张照片，然后……就再没人去了。...

HeyGen 本周发布了 Avatar V，"全球最真实 AI 数字人"的噱头之外，它同时也宣布了 3 月功能更新，更被 Fast Company 评为 2026 年最具创...

做 Faceless 频道最大的诱惑，是"被动收入"这四个字。 但大多数人死在了这条路上——不是因为内容不行，而是因为工作流跑不起来。...

Anthropic 最近在私募市场很热，AI 公司争相建天然气发电站喂数据中心——这些算力投入最终会流向哪里？ 大模型能力在提升，但基础工具层在更快速地被渗透。...

这篇文章不讲产品功能，只讲工程实现：一个完整的AI视频翻译链路，会在哪几个环节卡住，每个卡点目前的主流解法是什么，以及各自的代价是什么。...