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AI大浪潮下,对AI的理解分成了几类人:
1. 不看好AI,认为AI就是个噱头,并不能解决问题。
2. 极度看好AI,认为AI大模型加持下,无所不能,一切皆可AI。
我的看法:如果是做基于AI大模型的应用:比如豆包这种,是完全可以商业化的。但如果是底层基于AI来做业务加持,就很有挑战了。比如你是否允许银行提款的时候有一定概率提款失败。或者你想取100块钱,取款机给了99.5。
老板的看法:研发用好AI工具可以大幅提升效率,减少bug。
1. 不看好AI,认为AI就是个噱头,并不能解决问题。
2. 极度看好AI,认为AI大模型加持下,无所不能,一切皆可AI。
我的看法:如果是做基于AI大模型的应用:比如豆包这种,是完全可以商业化的。但如果是底层基于AI来做业务加持,就很有挑战了。比如你是否允许银行提款的时候有一定概率提款失败。或者你想取100块钱,取款机给了99.5。
老板的看法:研发用好AI工具可以大幅提升效率,减少bug。
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你以为你是公司的资本, 其实你只是公司的成本,100%的努力换来的只是公司10%的利润,然后归于自己的可能只有0.0001%的回报。但这也许已经超过了99%的同行。
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早上好~今天推荐的是一款基于 Python 的开源金融数据接口库 —— akshare。它提供了股票、期货、期权、基金、数字货币等金融产品的基本数据、实时和历史行情数据、衍生数据,包含数据采集、数据清洗、到数据落地的一套开源工具。满足了金融数据科学家、数据科学爱好者在金融数据获取方面的需求。
hellogithub.com【卡路里卡路里卡路里卡路里,燃烧你的卡路里!来!来!学起来!】
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