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2. Flink on yarn的两种运行方式总结 3. 并行度的设置方式

readTextFile(path)：按照 TextInputFormat 格式读取文本文件，并将其内容以字符串的形式返回。示例如下： fromCollection(Collection)：基于集合构建，集合中的所有元素必须是同一类型。参数类型是集合，集合既可以是java中的集…

1. 概述 Hystrix是一个用于处理分布式系统的延迟和容错的开源库，在分布式系统里，许多依赖不可避免的会调用失败，比如超时、异常等，Hystrix能够保证在一个依赖出问题的情况下，不会导致整体服务失败，避免级联故障，以提高分布式系统的弹性。 “断路器”本身是一种开关装置，当…

Flink 的 Transformations 操作主要用于将一个和多个 DataStream 按需转换成新的 DataStream。它主要分为以下三类： Physical partitioning：物理分区。Flink 提供的底层 API ，允许用户定义数据的分区规则； Ta…

1. sink概述 在使用 Flink 进行数据处理时，数据经 Data Source 流入，然后通过系列 Transformations 的转化，最终可以通过 Sink 将计算结果进行输出，Flink Data Sinks 就是用于定义数据流最终的输出位置。Flink 提供了…

Apache Flink 诞生于柏林工业大学的一个研究性项目，原名 StratoSphere 。2014 年，由 StratoSphere 项目孵化出 Flink，并于同年捐赠 Apache，之后成为 Apache 的顶级项目。2019 年 1 年，阿里巴巴收购了 Flink …

1. Flink 介绍 Flink的核心计算架构是Flink Runtime执行引擎，它是一个分布式系统，能够接受数据流程序并在一台或多台机器上以容错方式执行。Flink Runtime执行引擎可以作为YARN（Yet Another Resource Negotiator）的…

1. Flink的部署模式

1. Nacos简介 2. 安装并运行Nacos 3. Nacos作为服务注册中心演示 4. Nacos作为服务配置中心演示 一个大型分布式微服务系统会有很多微服务子项目，每个微服务项目又都会有相应的开发环境、测试环境、预发环境、正式环境…. service就是微服务；一个Se…