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(二十八)MySQL面试通关秘籍:这次你也可以在简历写上精通MySQL!
闭关修炼半载、精通数据库的我又回来啦!虽然迄今为止我的面试大写着失败,但这并不妨碍我继续失败!此时正挺着啤酒肚迎面向我走来的性感帅哥,正是本次负责考验我的面试官,微风吹过他那一头浓密的秀发.....
(二十七)舞动手指速写一个Seata-XA框架解决棘手的分布式事务问题
分布式事务问题是分布式系统中一个头疼的问题,而如今可以引入成熟的框架,如Seata解决,但为何这些框架仅靠一个注解、几行配置就能解决令人头大的分布式事务问题呢?本文则会一步步手写框架理解背后的原理。
(二十六)MySQL分库篇:Sharding-Sphere分库分表框架的保姆级教学!
讲分库分表概念的文章比比皆是,但真正带人落地实践资料相对较少,而本次会基于最新的Sharding-Sphere5.2.1框架,来逐步讲解分库分表的完整性实战~
(二十四)全解MySQL之主从篇:死磕主从复制中数据同步原理与优化
主从复制是一种十分常见的高可用手段,MQ、Redis、ES、ZK、Kafka....任何技术栈基本上都会有对应实现,而MySQL也同样不例外,但数据库的主从复制技术底层是咋实现的?本文将深入探讨!
(二十三)MySQL分表篇:该如何将月增上亿条数据的单表处理方案优雅落地?
单日数据暴增几十万、几百万甚至上千万,远超出传统单表的性能极限,此时该如何处理呢?本章会结合真实的线上业务,全面阐述单表数据增长过快的优雅处理方案。
(二十二)全解MySQL之分库分表后带来的“副作用”一站式解决方案!
分库分表后对数据库的性能提升,用一个字形容,那就是爽!分库分表能让数据存储层真正成为高性能、高可用、高稳定的三高架构,但爽归爽,其带来后患问题也是无穷的,本文则携手诸位详解分库分表后产生的一系列问题!
裁员为什么会降本增笑?
大家好,我是煎鱼。 最近互联网公司放烟花的次数有些高,基本都扎堆 Q3~Q4 出现各类事件/事故。吃瓜都快跟不上了。 作为互联网民工,为什么裁员后会导致降本增笑呢?今天我们一起来聊聊。 各种事故烟花
Gin 框架的路由机制——路由创建
Gin 是一个轻量级的 Go 语言 web 框架,相较于其他 web 框架,拥有更高的性能和更快的路由。Gin 框架的路由采用树形结构,同时支持包含参数和通配符的路由。
Redo 日志无锁化设计并发写入 log buffer
MySQL 8.0 中,多个线程往 log buffer 中写入 Redo 日志,使用了无锁化设计实现并行写入,并且 log buffer 中的日志写入日志文件、刷盘都使用了独立线程。
Redis分布式锁之Redlock算法,那些你可能不知道的秘密!
Redis实现单机锁你可能知道,但有一种Redis分布式锁:Redlock算法 大行其道,它可能有一些你不知道的秘密!
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2020-03-01