CodeJourney

AI推荐系统：如何悄无声息地重塑你的购物车？ ——从“人找货”到“货找人”的底层逻辑与实战拆解 1. 购物体验为什么“卡”在最后一厘米？ 1.1 传统货架电商的“三秒定律”...

基于计算机视觉的无人便利店技术：从算法到部署的系统化实战指南 摘要 过去五年，Amazon Go、Cloudpick、云拿科技等案例证明：仅靠“摄像头 + 深度学习”即可实...

在人工智能领域，AI Agent被广泛应用于多种复杂环境中，如自动驾驶、游戏AI、智能机器人等。这些应用的共性在于环境的不确定性和变化性，AI Agent必须具备强大的决策...

人工智能（AI）在近年来取得了突破性进展，而其中自然语言处理（Natural Language Processing, NLP）是驱动AI Agent实现“人机对话”的核心...

在人工智能（AI）领域，AI Agent的快速适应能力是衡量其智能程度的重要指标之一。传统的AI模型通常需要大量的训练数据才能够适应新环境，但随着问题的复杂性增加，这种方法...

在现代人工智能应用中，AI Agent面临的数据量呈指数级增长。从社交媒体数据、传感器数据，到企业业务日志，大规模数据处理已成为AI系统性能瓶颈。单线程处理往往无法满足实时...

在人工智能（AI）系统中，面对不确定性环境时，传统的确定性策略往往表现不佳。Bayesian推理提供了一种系统化的方法来量化不确定性，使得AI Agent能够在信息不完全或...

无人便利店背后的“最强大脑”——基于计算机视觉的全栈技术拆解与实战 一、行业速描：从 Amazon Go 到“楼下小店”的五年跃迁 2022 年，Amazon Go 以“J...

AI助力垃圾分类与回收的可行性研究：从算法到落地的深度解析 摘要 传统垃圾分类模式面临“高成本、低效率、易出错”三大瓶颈。本文从技术可行性、经济可行性、社会可行性三重视角，...

无人机+AI：精准农业的“降维打击”实践 一、为什么“无人机+AI”正在重塑农业 1.1 传统农业的三座大山 信息不对称：田间真实情况靠人眼判断，误差大、滞后长。 资源浪费...

AI驱动的供应链管理：需求预测实战指南 从统计模型到深度学习的完整落地路径 1. 需求预测为何决定供应链生死 1.1 牛鞭效应与成本放大 在传统供应链中，终端需求5%的波动...

数字孪生技术如何优化工厂生产流程：从概念到代码落地 1. 背景：为什么工厂需要数字孪生 传统 MES/SCADA 系统擅长“记录历史”，却难以“预测未来”。 • 计划层（E...

智能制造中的AI预测性维护：从理论到实战的深度解析 一、背景与挑战：为什么传统维护模式已走到尽头 维护模式 平均停机时间 年度维护成本 备件库存冗余 数据利用率 事后维护（...

工业机器人中的计算机视觉质检系统：从算法到产线落地的全流程指南 摘要 本文面向工业自动化研发、部署与运维人员，系统拆解一条基于深度学习的工业机器人质检系统的“算法–部署–运...

基于情感识别的在线教育互动优化：技术实现与未来展望 在线教育已成为现代学习的重要方式，但其缺乏传统课堂中的情感互动，导致教师难以实时感知学生的情绪状态和学习效果。情感识别技...

人工智能在语言学习中的实践：从 Duolingo 到自研系统的深度剖析 ——从算法原理、工程落地到代码级实现 1. 引言：当 AI 成为语言教师的“第二大脑” 1.1 语言...

🎉2025年6月金石计划——瓜分万元现金大奖活动正式落幕啦！ 本期活动共有 450＋ 位用户参与发文挑战，累计贡献了 2800＋ 篇优质技术文章；感谢每位掘友的付出，相信...

技术知识点： Optional正确用法、空指针异常预防、重构三原则、FindBugs插件使用、Stream与Optional结合...

引言 在Java应用程序的运维过程中，内存溢出(OutOfMemoryError，简称OOM)是最常见也是最棘手的问题之一。当Java应用程序耗尽了所有可用内存时，不仅会导...

避免使用`SELECT *`、合理使用`WHERE`条件、优化`ORDER BY`和`GROUP BY`等常见基础SQL优化方法，结合实际案例，深入分析优化前后的性能差异，...