井柏然

前文有提到前端项目容器化部署和静态资源部署的两种方式，核心的区别就是在于部署的这个文件服务器在谁的手里管辖。如果说是容器化部署，那意味着我们可以自己管理自己的文件服务器——Nginx。

继上篇提到的前端项目容器化部署，这一篇接着展开关于“容器重启后丢失原前端资源”的现象和解决方案的分享。相信结合这篇文章一起看，大家可以更加理解前端项目静态资源部署和容器化部署的本质并无区别~

关于前端项目部署方式，我也是实战经历了纯静态资源上传服务器和容器化部署这两种方式，算是有一点自己的心得和体会。本文会通过他们之间的异同、各自的特点，和实战中的一些个人心得来进行分享。

基于 ES 擅长关键词匹配；Milvus具备”语义“优化能力，可以对近、同义词的内容进行检索的特性，我通过结合他们二者的能力来支撑内部文档的全文检索业务。接下来，我将会跟大家一起探讨落地的实现方案！

halo大家好，我是广州小井。之前跟大家一起探讨了向量搜索在关键词、长文本等场景的搜索效果，发现了向量搜索能缓解语义模糊情况下的搜索不准确问题。那么，本文我们接着探索其在非中文搜索场景的下表现吧！

halo大家好，我是广州小井。书接上回，本文将从语句、文段搜索的方向，继续跟大家探索Milvus和向量搜索在文档搜索业务领域的功力。毕竟在文档搜索的业务场景中，我们面对的不只有词语~

halo大家好，我是广州小井。本文我们继续回到文档搜索业务，跟大家一起探讨向量搜索、Milvus数据库在文档搜索这块业务领域的落地可能性。让我们一起探索Mivlus 的基本使用吧！

手把手用three.js教大家如何实现一个3D看车功能，具体到每一行代码！并从three.js实现中往底层原理上靠，在学习3D应用层开发的同时回顾之前学习的底层WebGL知识。

话说AI已经火了很长一段时间了，23年初期GPT带来的冲击甚至出现了“前端，狗都不做”的言论！突然间，实战中应用AI成了我最想做的一件事～这次就通过实战文档搜索来应用AI，弥补关键词搜索的不足之处