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利用大模型构造数据集,并微调大模型
一、前言 目前大模型的微调方法有很多,而且大多可以在消费级显卡上进行,每个人都可以在自己的电脑上微调自己的大模型。 但是在微调时我们时常面对一个问题,就是数据集问题。网络上有许多开源数据集,但是很多时
如何基于大模型开发应用接口
一、前言 针对自然语言处理方向,以前要开发一个情感分析、命名实体识别之列的应用是非常麻烦的,我们需要完成收集数据、清理数据、构建模型、训练模型、调优模型等一系列操作,每一步都非常耗时。如今大语言模型(
Stable Diffusion原理详解(附代码实现)
一、前言 回顾AI绘画的历史,GAN(Generative Adversarial Nets)是比较出众的一个。GAN的出现让AI绘画成为可能,当时GAN给AI绘画提供了一种新的思路,现在回顾当时的绘
基于大语言模型的本地知识库问答(离线部署)
一、前言 知识库问答是一种应用广泛的系统,可以在许多领域发挥重要作用。不过以往的系统通常是基于固定规则、相似度检索或者seq2seq模型,这类系统开发成本较高、修改也较为麻烦,尤其在数据准备过程需要耗
如何打造自己的视觉版GPT
自ChatGPT出现后,Yann LeCun就一直抨击GPT无法成为AGI的最终形态,其原因在于文本只是人类智能的一种载体,有许多东西是文本不能表示的,也无法从GPT的训练中理解
封装 Python 时间处理库:创建您自己的 TimeUtil 类
时间工具类:封装一些常用时间操作。例如获取最近日期、时间的加减、字符串,时间对象,时间戳互相转换、两时间之差等方法。
langchain里的prompt设计
如何在langchain里使用prompt库来设计prompt template,包括少样本数据的prompt如何序列化
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在许多视频对话软件中,都可以选择视频的背景。其原理就是将人像抠出来,把非人像部分替换。而大多数软件是切换图片背景,或者是动图背景。利用图像分割技术,可以实现更复杂的背景替换,最终结果就像电影
LoRA原理与实现--PyTorch自己搭建LoRA模型
在AIGC领域频繁出现着一个特殊名词“LoRA”,听上去有点像人名,但是这是一种模型训练的方法。LoRA全称Low-Rank Adaptation of Large Language Model
基于Transformer的图像分类网络Vit
长久以来,CNN一直是CV领域最受欢迎的网络,在NLP也有CNN的一席之地。限于CNN上下文的能力,RNN系列网络在长文本任务中要比CNN更受欢迎,但是RNN系列网络也一直存在性能问题。
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