张三小李四
获得徽章 1
#青训营笔记创作活动#
2月14日打卡day26
主要学习了Redis如何实际应用到代码中，如实现延时队列、布隆过滤器等
2月14日打卡day26
主要学习了Redis如何实际应用到代码中，如实现延时队列、布隆过滤器等
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#青训营笔记创作活动#
2月13日打卡day25
学习了实际操作过程中如何实现高并发的一些方法。
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#青训营笔记创作活动#
2月12日打卡day24
了解了缓存雪崩、缓存击穿、缓存穿透以及缓存数据一致性的问题。
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了解了缓存雪崩、缓存击穿、缓存穿透以及缓存数据一致性的问题。
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#青训营笔记创作活动#
2月11日打卡day23
复习了MySql增删改查的命令；了解了Linux操作基本MySql数据库的命令。
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复习了MySql增删改查的命令；了解了Linux操作基本MySql数据库的命令。
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#青训营笔记创作活动#
2月9日打卡day22
B+树以接近完美的形式解决其他数据结构中的所有问题，因此Mysql数据库使用B+树作为索引数据结构。
2月9日打卡day22
B+树以接近完美的形式解决其他数据结构中的所有问题，因此Mysql数据库使用B+树作为索引数据结构。
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#青训营笔记创作活动#
2月7日打卡day21
服务器需要在用户第一次登陆的时候要签发 jwt token。
2月7日打卡day21
服务器需要在用户第一次登陆的时候要签发 jwt token。
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#青训营笔记创作活动#
2月5日打卡day20
分库分表是在海量数据下，由于单库、表数据量过大，导致数据库性能持续下降的问题，演变出的技术方案，要解决的是现存海量数据访问的性能瓶颈，对持续激增的数据量所做出的架构预见性。
2月5日打卡day20
分库分表是在海量数据下，由于单库、表数据量过大，导致数据库性能持续下降的问题，演变出的技术方案，要解决的是现存海量数据访问的性能瓶颈，对持续激增的数据量所做出的架构预见性。
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#青训营笔记创作活动#
2月4日打卡day19
本地缓存由于存在缓存漂移问题，因此使用集中式缓存。然而由于对集中式缓存过分滥用。因此我们可以将本地缓存与集中式缓存结合起来使用，取长补短，实现效果最大化。
2月4日打卡day19
本地缓存由于存在缓存漂移问题，因此使用集中式缓存。然而由于对集中式缓存过分滥用。因此我们可以将本地缓存与集中式缓存结合起来使用，取长补短，实现效果最大化。
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