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Dynamic table在flink中是一个逻辑概念，也正是Dynamic table可以让流数据支持table API和SQL。下图是stream和dynamic table转换关系，先将stream转化为dynamic table，再基于dynamic table进行SQ…

本文将介绍常见的Operator使用方法，没有深奥的理论，没有复杂的分析，全部都是demo，demo，demo... 用代码来诠释每个算子也许是最佳的实战。

window算子在flink中是非常重要的，要理解window算子首先要明白window的相关机制和原理。本文将从实战的角度讲解api的使用，详细的原理机制建议先阅读官方文档Windows。下面以Tumbling Windows为例讲解一些常见用法。下面基于Processing…

Connect可以连接两个不同数据类型的流，这个是和union最主要的区别，其次union支持2个以上流的合并，而Connect只支持2个流；可以借助CoFlatMap将不同类型的流进行类型统一等操作。

利用flatMap方法对每个数据进行一个转换，输入数据和输出数据为1对n的关系，n大于等于0。此方法可以将一行数据拆成多行。